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一、主要内容 1.数理统计的基本概念,总体、个体、样本、统计量; 2.样本均值、样本方差和样本矩的计算,经验分布函数; 3.三个重要分布,常用概率分布分位数的概念及分位数表;
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一、主要内容: 1、随机事件的定义、关系及其运算; 2、随机事件概率的定义(统计定义、古典概型定义、几何定义、公理化);
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一. 概率的统计定义 若事件 A 在 n 次试验中出现了 m 次,称nm 为 A 出现的频率
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《概率论与数理统计》课程教学资源(教案)第五章 统计量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:29
一、总体与样本 二、统计量 三、经验分布函数
文档格式:DOC 文档大小:81.5KB 文档页数:5
《概率论与数理统计》课程教学资源(学习指导)第五章 统计量及其分布
文档格式:PDF 文档大小:352.67KB 文档页数:40
二维随机变量的边际分布假设二维离散随机变量
文档格式:PPT 文档大小:3.3MB 文档页数:61
二、概率的公理化定义及概率的性质 一、概率的统计定义 三、概率的古典定义 四、概率的几何定义
文档格式:PPT 文档大小:1.34MB 文档页数:14
二、 随机现象 四、 小结 一、 概率论的诞生及应用 三、 随机试验
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一、教学目的要求 1.了解抽样的基本内容:总体和样本。 2.理解分位数、分位点等概念。 3.掌握统计量的基本概念及常用统计量、常用三大分布
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