点击切换搜索课件文库搜索结果(100)
文档格式:PDF 文档大小:4.36MB 文档页数:7
提出基于普通变尺度和周期势自适应随机共振理论,检测噪声背景下轴承滚动体的故障特征.在具体实施过程中,首先用普通变尺度的方法满足随机共振中小参数的条件,然后用随机权重粒子群优化算法作为自适应随机共振参数寻优的优化算法,同时用改进的信噪比作为评价指标.噪声背景下含轴承滚动体故障的实验信号经过普通变尺度下的自适应随机共振处理和优化后,微弱的故障特征可以有效的提取出来.将普通变尺度下的双稳态自适应随机共振和周期势自适应随机共振进行了对比,结果表明周期势自适应随机共振比双稳态自适应随机共振能进一步提高信噪比,并且比双稳态自适应随机共振迭代次数少,用时短.这说明提出的基于普通变尺度和周期势系统自适应随机共振的轴承滚动体故障诊断方法具有优越性,尤其是在工程实际中,故障监测所需的数据量大,计算时间长,如能较早的预警,可以提高诊断效率并减少不必要的损失.因此,这种轴承滚动体故障诊断方法对提高机械设备故障诊断效率具有参考价值
文档格式:PDF 文档大小:2.24MB 文档页数:10
深度神经网络技术用于机械设备故障诊断展现出了巨大潜力,但繁重复杂的计算量对计算机硬件提出了严苛的要求,严重限制了其在实际工程中的应用。基于此提出一种新型的轻量级神经网络ShuffleNet,用于高速列车轮对轴承故障诊断研究。该网络模型基于模块化设计思想,包含多个高效率的ShuffleNet单元,通过运用分组卷积与深度可分离卷积技术极大改善了传统卷积操作的运算效率;同时使用通道混洗方法克服了通道分组带来的约束,改进了网络的损失精度。实验分析表明,所提网络模型可有效用于复杂工况下高速列车轮对轴承故障诊断,相比传统卷积神经网络、残差网络和Xception等当前深度神经网络模型,在保证诊断精度的同时,运行效率得到大幅提升。这为深度神经网络技术应用于工程实际,克服计算机硬件条件限制提供了一条新的途径
文档格式:PDF 文档大小:276.51KB 文档页数:4
本课程是食品科学与工程专业的一门专业课,主要学习常用食品机械与设备的基本组 成、工作原理、应用特点以及参数确定与选择等知识。 本课程通过食品机械与设备有关知识的学习培养学生具有食品机械与设备选型、维护、 改造及设计的初步能力,为今后能完全胜任食品科学与工程技术工作打好基础
文档格式:PPT 文档大小:41KB 文档页数:8
一、食品机械现状 国外: 科技领先、规模化、自动化
文档格式:PPT 文档大小:1.3MB 文档页数:47
原料在生长、成熟、运输及藏等过程中 ,受到灰尘、砂土、微生物等污染。 清洗使原料清洁、微生物减低,同时有 降低温度的作用
文档格式:PPT 文档大小:367.5KB 文档页数:58
主要包括: 一、捕集器 二、冷凝器 三、水力喷射器 四、蒸汽喷射器 五、机械式抽真空装置 六、热压缩泵等等
文档格式:PPT 文档大小:1.13MB 文档页数:46
1.混合搅拌 88目的: 四强化热交换过程 囚获得均匀混合物 囚增强物理和化学反应
文档格式:PPT 文档大小:632.5KB 文档页数:89
长贮藏期-经干燥的食品,其水分活性较低,有利 于在室温条件下长期保藏,以延长食品的市场供给,平衡 产销高峰,提高食用的方便性
文档格式:PPT 文档大小:706.5KB 文档页数:36
一、升膜式浓缩设备
文档格式:PPT 文档大小:394KB 文档页数:57
一、目的 中防止处理不同产品时由设备污染而导 致气味和其它成分互相
上页12345678下页末页
热门关键字
搜索一下,找到相关课件或文库资源 100 个  
©2008-现在 cucdc.com 高等教育资讯网 版权所有