中国科学技术大学：《多元统计分析》课程教学资源（课件讲义）第十三讲 多元多重线性回归——检验

Section 8.1 Concepts About Regression and Correlation 回归与相关的基本概念 Section 8.2 Scatter Plots 散点图 Section 8.3 Correlation Analysis 相关系数 Section 8.4 Least-Squares Regression 最小平方回归

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

数据残差图分析原理； 关于变量 X 和 Y 的一元线性回归模型：

本章主要讨论了经典单方程回归模型的几个专门题。 第一个专题是虚拟解释变量问题。虚拟变量将经济现象中的一些定性因素引入到可以 进行定量分析的回归模型，拓展了回归模型的功能。本专题的重点是如何引入不同类型的虚 拟变量来解决相关的定性因素影响的分析问题，主要介绍了引入虚拟变量的加法方式、乘法 方式以及二者的组合方式

第一节 拟合优度检验 第二节 无关联性检验 第三节 方差分析 第四节 回归方程与相关系数的检验

第一章 认识 EXCEL 软件 第二章 EXCEL 函数 第三章 EXCEL 相关与回归分析

本章介绍EViews中基本回归技术的使用：说明并估计一个回归模型，进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随后的章节讨论了检验和预测，以及更高级，专业的技术，如加权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、GMM（广义矩估计）、GARCH模型,和定性的有限因变量模型

二、计算分析题 2某医院 表1 Logistic回归参数估计(模型1)

一、模型形式 {Yt } 的一阶自回归模型结构为