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到目前为止, 我们所学习的只是一元函数的分析性质。但在现实 生活中,除了非常简单的情况之外,可以仅用一个自变量和一个因变 量的变化关系来刻画的问题可以说是非常少的。比如像物理学中研究 质点运动这么一个相对较为容易的问题,也需要用到确定空间位置的 三个坐标变量 x、y、z 和一个时间变量 t 以及多个函数值(如位置、 速度、加速度、动量等),更不用说在各种不同的学科研究中会遇到 更为复杂的问题。这种多个自变量和多个因变量的变化关系,反映到 数学上就是多元函数(或多元函数组,即向量值函数)
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链式规则 设 = yxyxfz ),(),,( ∈ Df 是区域Df ⊂ 2 R 上的二元函数,而 : g g D → 2 R , 6 vuyvuxvu )),(),,((),( 是区域Dg ⊂ 2 R 上的二元二维向量值函数。如果 g 的值域 g D( ) g ⊂ Df , 那么可以构造复合函数 = fz D g = vuvuyvuxf ),()],,(),,([ ∈ Dg
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紧集上的连续映射 为了将一元连续函数在闭区间上的重要性质推广到多元连续函 数,为此先定义多元函数在点集的边界点连续的概念。 定义 11.3.1 设点集 K ⊂ n R ,f : K→ m R 为映射(向量值函数), x K 0 ∈ 。如果对于任意给定的ε > 0,存在δ > 0,使得当 0 xx K ∈O( ,) δ ∩ 时
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多元函数 定义 11.2.1 设 D 是 n R 上的点集,D 到 R 的映射 f : D → R , x 6 z 称为 n 元函数,记为 z f = ( ) x 。这时,D 称为 f 的定义域, f ( ) D = { R | ( ), } z zf ∈ = ∈ xx D 称为 f 的值域,Γ= 1 {(,) R | ( ), } n z zf + x x ∈= ∈x D 称为 f 的图像
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第三节复合函数微分法 2-3复合函数微分法 23-1复合函数导数公式 23-2方向导数与梯度 第四讲复合函数微分法 课后作业 阅读:第二章第三节:pp.40-49 预习:第二章第四节:pp.50-58 作业:第二章习题3:pp.49-50:1,(2),(3,⑤5);2;4;6;7;9 2-3复合函数微分法 23-1复合函数导数公式 ()任何具体的初等多元函数的偏导数均可由一元函数求导公式解决,例 对函数z=sin-cos,求与一是简单的
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一、E(Y)的置信区间 二、Y的置信区间
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一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
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一、普通最小二乘估计 二、最大或然估计 三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例
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一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间
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第一节 多元线性回归分析 *第二节 复相关分析 *第三节 偏相关分析 *第四节 多项式回归 *第五节 通径分析
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