以生产条件下采集的数据为基础,采用理论解析与统计分析相结合的方法,建立了角钢连轧的温度预报模型与切分孔轧制力模型。提出了采用离散化与函数拟合相结合的方法简化型钢轧制的工艺模型

利用高性能吸氢-歧化-脱氢-再复合(HDDR)NdFeB各向异性磁粉,通过两步法伴温磁场取向工艺制备高性能柔性各向异性NdFeB黏结磁体,重点研究了两步法伴温磁场取向工艺制备出不同成分配比磁体的磁性能和力学性能.结果发现:制备出磁体的取向度有大幅度提高,当成分配比(质量分数)为96.5%磁粉+1%偶联剂+2.5%黏结体系的磁体在120℃加热保温30 min磁场取向后,磁能积达到97 kJ·m-3,而磁体的矫顽力最大降幅只有1.3%,论证了两步法伴温磁场取向工艺制备柔性各向异性NdFeB黏结磁体在实际生产的可行性.环氧树脂润滑剂的加入使得制备出磁体的延伸率和柔性均大幅度下降,并且加入量越多,下降幅度越大,因此环氧树脂润滑剂最大加入量不应超过1%(质量分数)

本文介绍了我国自行设计和制造的第一台真空脱气、电磁搅拌和电弧加热多功能的炉外精炼炉。结合工艺讨论了炉外精炼过程中的几个理论问题:关于真空下碳脱氧的问题;关于搅拌和去除夹杂的关系问题;关于精炼过程中加热的必要性问题。通过在北京钢厂精炼炉上百余炉的实验数据证明,炉外精炼对改善钢的质量、提高钢的产量和降低钢的成本等方面具有明显的效果

应用化学分析、扫描电镜观察和X射线衍射分析方法研究海砂矿的基础物性.采用煤基深度还原-磁选工艺,系统考察矿粉中Fe和Ti的还原分离行为,并明确还原温度、还原时间、碳氧比、磁感应强度和磨矿粒度对还原磁选效果的影响规律.结果表明:海砂矿主要由钛磁铁矿和钛赤铁矿组成;较优的还原分离工艺参数为还原温度1300℃、还原时间30 min、碳氧摩尔比1.1、磁感应强度50 mT和磨矿细度-0.074 mm质量分数86.34%.在此工艺条件下,可以获得金属化率94.23%的还原产物,磁选指标分别达到精矿铁品位97.19%和尾矿钛品位57.94%,对应的铁、钛回收率为90.28%和87.22%,有效地实现海砂矿中铁钛元素的分离富集

第一章、化工实验数据处理.4 第二章、实验内容. 11 实验一、普通精馏实验.11 实验二、反应精馏实验 . 16 实验三、流化床反应器特性测定.20 实验四、喷雾干燥实验 . 23 实验五、反渗透膜分离技术制备超纯水实验. 29 实验六、气液平衡数据的测定. 32 实验七、固定床催化反应实验. 35 实验八、一氧化碳变换反应试验 . 40 实验九、脉冲式微型催化反应. 45 实验十、苯液相加氢制环己烷 . 49 实验十一、乙苯脱氢气固相催化反应. 52

化工原理.2 烟草微生物学.10 仪器分析.18 香料香精工程学概论.29 烟草工程学概论.36 《烟草原料学》教学大纲. 42 香料植物栽培学.55 香原料学.70 香料化学.82 烟草加工工艺学.95 日用食用调香学.107 香料毒理学.117 卷烟调香学.125 香料制备工艺学.139 香料香精品控学.150 香料历史与文化.162 烟草化学.168 香料香精行业法规.174 化妆品工艺学.180 数字电子技术.185 计算机视觉与应用.193 人工智能导论.199 自动化仪表.204 卷烟智能制造.209 数智化调香技术.215 乡村振兴与现代农业发展. 223 雪茄文化与鉴赏.229 香料香精企业管理.233 香精香料专业外语.241 新型烟草制品.248 香料香精专题讲座.252 有机波谱分析.257 烟草香味学.264 烟草简史.271 食品生物化学.282 香料机械设备与自动化. 293 统计学原理.305 香料工厂设计与环境保护. 319 吸烟与健康.330 科技写作.337

实验一 串联流动反应器停留时间分布的测定 实验二 固-膜分离实验 实验三 管式反应器流动特性测定实验 实验四 三组分体系液-液平衡数据测定 实验五 筛板塔精馏过程实验 实验六 乙苯脱氢制备苯乙烯 实验七 液-液转盘萃取 实验八 填料塔间歇精馏实验 实验九 果胶的提取及性能测定 实验十 丙烯酸酯乳液胶粘剂的制备 实验十一 防晒膏的配制 实验十二 抗氧剂双酚 A的合成 实验十三 食品抗氧剂没食子酸丙酯的合成 实验十四 餐具洗涤剂的制备

第一节 概述 第二节 喷墨印刷机的组成及分类 喷墨印刷机的组成及分类 第三节 喷墨印刷机的工作原理 喷墨印刷机的工作原理 第四节 喷墨印刷材料 第五节 喷墨印刷在数字印刷中的 喷墨印刷在数字印刷中的应用 第一节 光导（敏）材料 第二节 静电制版和印刷 静电制版和印刷 第三节 静电复印 第四节 静电植绒 第一节 立体印刷及印刷工艺过程 第二节 立体印刷基础知识 立体印刷基础知识 第三节 立体印刷 第三节 立体变画印刷

浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标，目前主要是通过人工化验的方法检测获得，人工检测周期较长，造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上，分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法，建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明，BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率，当预测相对误差在±3%范围内时，模型的预测精度达到91%，对于实际生产具有良好的参考作用

为了保证齿轮达到一定程度的传动精度,必须限制轮齿的残余变形量,即轮齿允许的残余交形量取决于传动精度和齿轮的使用条件。通过一系列试验,发现轮齿齿根的静弯曲极限应力值σF11ms与齿轮残余变形量δ和模数m两者之间的比值（δ/m）有这样的关系:σF11ms=σ1（δ/m）k。其中σ1是每单位模数产生1μm残余变形量时的齿根应力,σ1值取决于材料的机械性能。K为指数,其值取决于材料的种类和热处理工艺。本文给出球铁齿轮的σ1和K值