《多元文化与教育》课程是教育学本科 专业的基础主干课程,本课程主要讲述 教育的文化基础及多元文化背景下的教 育发展与和谐社会的功能,通过理论的 探究和实践案例的剖析,让学生理解教 育之文化选择与传承的功能,理解多元 养学生在多元文化背景下认识、分析 文化背景下的学校教育事业的任务,培 解决教育问题的能力和发挥学校教育建 设和谐社会的功能

课程与教学论是一门理论性和实践性都较强的学科,理论性和实践性都是非常重要的。 本单元涉及到较多的概念和原理,学习中除必须抓住不同概念的理解和把握等理论性问题 外,,应该适当偏向实践性,让学生懂得将抽象的概念置于课程的实践中去比较和分析,从 而达到理解和应用

一、学生学习准备情况分析: 学生在其它教育类课程的学习中已接触过相关概念和原理,课前反映学生对课程的设 计与规划所涉及的内涵不太清晰,还有一些概念看起来很熟悉,但理解得不深,难以用自 己的话进行复述或讲解

一、目的要求: 1.了解反应时间的性质和测量反应时间的仪器、方法 2.掌握影响反应时间的因素; 3.掌握用反应时间分析信息加工的方法

在我们一章一章介绍教学设计过程的时候,请注意每章要讨论的内容都标示在每章开 始部分的教学设计流图上 教学设计的主要目的就是要确定我们的教学应该包含的技能和知识。因为这是一个相 对复杂的过程,我们将其划分为两个子步骤,在本书用两章分别阐述

通过抽象形态的感知、分析、想象、设计、课题一: 讲评、提高的过程,认识抽象形态的特点和心理单一与多样,统一与变化,整体与局部,焦 力的反映,掌握符合视觉美的构成规律和充满情点和流线,完整和局部的认识与构成实验。 感表现的多种手法,追求新颖多变的视觉语言

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

第一讲 绪论 第二讲 教育科学研究方法的产生与发展 第三讲 现代教育现象和过程的描述模型 第四讲 教育研究的设计 第五讲 抽样技术 第六讲 问卷的设计 第七讲 态度量表分析模型 第八讲 研究报告的撰写

这些年来,教育心理学家已经研究得出了一些个性差异变量,确定了它们与学习之间的 关系。有关智力和个性的研究论文也非常多。从教学设计的角度来说,我们需要知道哪些变 量会显著影响我们所教学习者人群的成绩,因为设计者是对具有共同特征的一组学习者来设 计教学的。在这一章里,我们要学习一组研究人员已经确定会影响学习的变量。如果你能够 按照这些变量来描述你的学习者,你就能够通过修改教学策略来提高学习效果 在设计过程的这个阶段,同样重要的另外一件事,就是要分析学习发生的环境,以及学 习者运用新学技能的环境

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用