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《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第五章(5.6)方程的近似求解
文档格式:PPT 文档大小:788.5KB 文档页数:16
求方程 f(x)=0 的解(或根),就是要寻找一个数x,使得满足 f(x)=0 求方程的解主要方法有两种:解析方法和数值方法
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第四章 微分(4.4)复合函数求导法则及其应用
文档格式:PPT 文档大小:596.5KB 文档页数:20
复合函数求导法则 定理4.4.1(复合函数求导法则)设函数u=g(x)在x=x可导, 函数y=f(u)在u=uo=g(x)处可导,则复合函数y=f(g(x))在x=x可 导,且有 证因为y=f(u)在u处可导,所以可微。由可微的定义,对任 意一个充分小的△u≠0,都有
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第四章 微分(4.3)导数四则运算和反函数求导法则
文档格式:PPT 文档大小:817KB 文档页数:25
从定义出发求导函数 一些简单的函数可以直接通过导数的定义来求导函数: 常数函数 y = C的导数恒等于零
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第七章 定积分(7.6)定积分的数值计算
文档格式:PDF 文档大小:154.18KB 文档页数:13
数值积分 对于求定积分,虽然有了 Newton-Leibniz 公式,但在整个可积函 数类中,能够用初等函数表示不定积分的只占很小一部分,也就是说, 对绝大部分在理论上可积的函数,并不能用 Newton-Leibniz 公式求得 其定积分之值。 另一方面,在实际问题中,许多函数只是通过测量、试验等方法 给出了在若干个离散点上的函数值,如果问题的最后解决有赖于求出 这个函数在某个区间上的积分值,那么 Newton-Leibniz 公式是难有用 武之地的
《基本电路理论》第四章(4-1) 回路分析法
文档格式:PPS 文档大小:1.77MB 文档页数:25
回暗分析法是以各回路电流作为未知变量 来列写方程,所得方程称回路方程。 由于网络的独立回路数总小于支路数,所 以,回路分析法可以减少求解网络所需的 联立方程数。 从回路方程求得回路电流以后,再求出各 支路电压和电流
《大学物理》课程PPT教学课件:第八章 静电场(教学基本要求)
文档格式:PPT 文档大小:81KB 文档页数:2
一、掌握描述静电场的两个物理量电场强度和电势的概念,理解电场强度E是矢量点函数,而电势V则是标量点函数. 二、理解高斯定理及静电场的环路定理是静电场的两个重要定理,它们表明静电场是有源场和保守场 三、掌握用点电荷电场强度和叠加原理以及高斯定理求解带电系统电场强度的方法;并能用电场强度与电势梯度的关系求解较简单带电系统的电场强度. 四、掌握用点电荷和叠加原理以及电势的定义式求解带电系统电势的方法. 五、了解电偶极子概念,能计算电偶极子在均匀电场中的受力和运动
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第五章 微分中值定理及其应用(5.6)方程的近似求解
文档格式:PDF 文档大小:240.67KB 文档页数:16
解析方法和数值方法 求方程 f x( ) = 0 的解(或根),就是要寻找一个数 x*,使得满足 0)( * xf = 。 求方程的解主要方法有两种:解析方法和数值方法
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第四章 微分(4.4)复合函数求导法则及其应用
文档格式:PDF 文档大小:196.01KB 文档页数:20
复合函数求导法则 定理4.4.1 (复合函数求导法则) 设函数u gx = ( )在 x x = 0可导, 函数 y fu = ( )在u u gx = 0 0 = ( )处可导,则复合函数 y f gx = ( ( ))在 x x = 0可 导,且有 [ ( ))] ( ) ) f gx f u g x x x ( ′ = ′ ′( = 0 0 0 = f gx g x ′( )) ) ( ′( 0 0
浙江大学:《通信与计算机网络》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十三章 数据链路的建立和拆除
文档格式:PPT 文档大小:234.5KB 文档页数:39
建立数据链路就是在两个或多个网络实体间建 立一条逻辑通道。 过程:发方网络层向其数据链路层发出链接请 求,要求数据链路层为它建立一条链接。通过 收方数据链路层向其网络层发出链接指示原语, 通知网络层,有一链接请求出现。收方网络层 以链接响应原语应答链接指示原语。通过发方 数据链路层向其发方网络层发出链接确认原语, 使发方获悉请求是否被成功执行,若不成功, 是何原因
《C语言》课程教学课件(PPT讲稿)第7章 常用基本算法的C语言实现
文档格式:PPT 文档大小:52.5KB 文档页数:21
7.1统计与计数问题算法 7.2 累加/累乘求和与求积问题算法 7.3 解决不确定性问题的穷举算法 7.4排序问题算法 7.5数值积分算法 7.6多项式计算问题算法 7.7非线性方程求解问题算法 7.8产生随机数算法
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