§7.1 总体与样本 §7.2 样本分布函数 §7.3 样本分布的数字特征 §7.4 几个常用统计量的分布

6.1 引言 6.2 正则有理矩阵的特征多项式和次数 6.3 正则有理函数的不可简约实现 6.4 多变量系统的实现

一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值

7.3.1 PLL的线性模型与传递函数 7.3.2 PLL的跟踪特性 7.3.3 PLL的稳态相差 7.3.4 PLL的频率特性

1．解： X 的概率密度函数为

教学目的:了解多维随机变量的重要性质及其特征,重点介绍二维随机变量的有关结论。包括分布函数的 概念及其性质,二维连续型随机变量密度函数的性质。掌握边缘分布的概念,了解条件分布的概念及其具 体求解方法,了解随机变量相互独立的概念及其意义。掌握二维随机变量函数分布的基本求法

4.5 线性系统的拉氏变换分析法及系统函数 4.7由系统函数的零极点决定时域特性 4.8 由系统函数零极点分布决定系统频率特性

一、H()与系统的特性(时域响应、频域响应) 二、系统的因果性和稳定性及判别准则 三、信号流图 四、系统模拟

第7章类与数据抽象 7.1类的定义 7.2对象的定义 73构造函数和析构函数 7.4成员函数的特征 7.5静态成员 7.6友元 7.7对象的指针和对象的引用 7.8对象数组 7.9常类型

§6.5 波 特 图 §6.6/7 系统稳定性的判别