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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第三章 随机向量及其概率分布 3.6 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质
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一、教学要求: 1、 掌握随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算 ; 2、 掌握随机变量函数的期望 ;
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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第二章 随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数 第三章 随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数
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一、随机变量的概念 二、随机变量的特征
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第一章随机事件及其概率 第二章一维随机变量及其分布 第三章多维随机变量及其分布 第四章随机变量的数字持征 第五章数定律和中心极限定理 第六章数理统计基本知识 第七章参数估计 第八章假设检
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1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时,用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示; 连续时,用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ,其数学期望定义为:
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一、随机解释变量问题 二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例
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在前一章,我们学习了随机试验和随机事件概率大小的计算。随机现象大量存在,基本结果的描述也 千变万化
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概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性 的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进 行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说,要从 随机现象中去寻求必然的法则,应该研究大量随机 现象
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一、二维随机变量 二、边缘分布 三、相互独立的随机变量 四、两个随机变量的函数的分布
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