1、最小差错概率准则 由于噪声的干扰,所以在发送x时,不一定判 为r;,而可能判为其他符号,这就是错误判决。当 然,我们希望差错概率最小,在数字通信中最直 观和最合理的准则是“最小差错概率”准则

例2一个靶子是半径为2米的圆盘,设击中靶 上任一同心圆盘上的点的概率与该圆盘的面 积成正比,并设射击都能中靶,以表示弹着 点与圆心的距离.试求随机变量X的分布函数. 解若x<0,则{X≤x}是不可能事件,于是

一、贝努里概型和二项分布 例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=-p,令表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数. 我们来求X的概率分布

一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结

7.1随机事件及概率 7.1.1随机试验 7.1.2随机事件 7.1.3事件的关系与运算

二、 随机现象 四、 小结 一、 概率论的诞生及应用 三、 随机试验

第二章随机过程的一般概念 2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量

 §1.5 条件概率  §1.6 独立性