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中山大学:《数学分析》答案-重积分
文档格式:DOC 文档大小:265KB 文档页数:5
本部分由 Math Type工具制作,若要修改,请确定安装了 MathType 第二十章重积分 §2重积分化累次积分 313.5(1) k+1 (2)1(3)(4)=a4(5)-(e2-1)(6 (k+1)(m+1+-)
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第十六章 Fourier 级数(16.3)Fourier级数的性质
文档格式:PDF 文档大小:268.56KB 文档页数:32
Fourier 级数的分析性质 为简单起见,假定 f x( )的周期为2π。 首先,利用 Riemann 引理可以直接得出 定理 16.3.1 设 f x( )在[−π,π]上可积或绝对可积,则对于 f x( )的 Fourier 系数an与bn,有
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第九章 数项级数(9.1)数项级数的收敛性
文档格式:PPT 文档大小:619.5KB 文档页数:21
数项级数 设x1,x2,…xn,…是无穷可列个实数,我们称它们的“和” x1+x2+…+xn+… 为无穷数项级数(简称级数),记为∑xn,其中x称为级数的通项或一 般项
电子科技大学应用数学学院:《数学建模》正态分布判别方法原理分析(徐全智)
文档格式:DOC 文档大小:42KB 文档页数:3
正态分布判别方法原理分析 中心极限定律:设X1,X2,…,Xn是相互独立同 分布的随机变量序列,具有数学期望和方差E(X)= ,D(X)=o2
《数学分析》课程教学资源(试题集锦)第二章数列极限习题
文档格式:DOC 文档大小:475.5KB 文档页数:8
1、设a1+(-1) ,n=1,2,…,a=0 n (1)对下列e分别求出极限定义中相应的N E1=0.1,E2=0.01,E3=0.001
2005年数学一试题分析、详解和评注
文档格式:DOC 文档大小:672.5KB 文档页数:16
2005年数学一试题分析、详解和评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分2分.把答案填在题中横线上) (1)曲线y=的斜渐近线方程为y=-x-
复旦大学:《数学分析》第十一章 Euclid 空间上的极限和连续(11.2)多元连续函数习题
文档格式:PDF 文档大小:138.48KB 文档页数:10
1.确定下列函数的自然定义域: (1)u=ln(y-x)+1-x2-y2 (2)u=++ (3)u=R2-x2-y2-z2+x2+y2+z2-r2(>r);
广东第二师范学院:物理学专业课程 教 学 大 纲(汇编,2011年8月)
文档格式:PDF 文档大小:2.29MB 文档页数:233
目 录 第一部分 理论 一、专业必修课程 《高等数学(1)》 《高等数学(2)》 《力学》 《热学》 《电磁学》 《光学》 《数学物理方法》 《理论力学》 《原子物理学》 《电动力学》 《量子力学》 《热力学与统计物理》 二、专业选修课程 《电工学》 《高等数学(3)》 《模拟电子线路与实验》 《数字电子线路与实验》 《微机原理》 《通用技术(1)》 《通用技术(2)》 《程序设计语言》 《原子核物理学》 《量子力学(2)》 《电动力学 2》 《中学物理第二课堂》 《电视技术》 《教育测量与教学评估》 《声像技术》 《摄影技术》 《固体物理学》 《中学物理疑难分析》 《物理学史》 《激光原理与应用》 《应用物理技术》 《高考题目研究》 《基础物理专题》 《专业英语》 《基础教育改革》 《中学物理教学法》 《教育技术与技能训练》 《书写技能训练》 《教师语言训练》 《微格教学训练》 《班级管理》 《教育科研训练》 《教育统计学》 《现代物理专题》 第二部分 实验(单独及课内) 《普通物理实验(1)》 《普通物理实验(2)》 《普通物理实验(3)》 《近代物理实验》 《中学物理实验》 《中学物理实验研究与技能训练》 《多媒体课件制作》 《中学物理常用仪器维修》 第三部分 实习、见习、毕业论文 《教育见习(1)》 《教育见习(2)》 《教育见习(3)》 《教育实习》 《毕业论文》
中山大学:《数学分析》第二十一章 曲线积分与曲面积分
文档格式:DOC 文档大小:251KB 文档页数:5
1第一型线面积分 例1求(xy+yz+zx)ds,其中L是球面x2+y2+z2=a2与平面x+y+z=0的交 线 解法1(xy+yz+zx)ds=2(xy+yz+zx)ds =[(x+y+z)2-(x2+y2+z2)ds
《数学建模》算法全收录(算法大全):第28章 灰色系统理论及其应用
文档格式:PDF 文档大小:346.27KB 文档页数:52
§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结
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