探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART网络构成一个有监督的模糊ART神经网络模型.这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题,并具有积累和增加网络学习的能力.对该网络进行了滚动轴承检测数据模式分类实验,并与BP网络进行了比较性实验.结果表明:该网络具有良好模式分类能力和较好的可塑性

一、选答题。下列各小题有四个备选答案,请选出其中一个最适合的答案,并将其序号填入试题的括号中。 1、从课程研制过程的角度来看,课程实施也就是(） a、教学 b、学习 C、教学设计 d、学习设计 (正确答案:a)

采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力

通过对食品微生物学检验课程的学习,使食品质量与安全专业的学生掌握、熟悉和了解 食品微生物学检验中华人民共和国(推荐国家标准(GB/T4789.1-4789.35-2003)中规 定的主要内容,并使学生了解部分相关的基础知识、原理和先进的快速检测方法,与食品微 生物学检验实验课相呼应,尽最大可能更好的完成教学内容和要求中规定的任务。同时注重 教授学生学习方法,激发学生学习兴趣,培养学生分析问题和解决问题的能力

学习方法交流_主题班会：学习方法与学习习惯ppt

食品营养学部分学习指南 第1章绪论 一、学习内容 1、人体对营养的需要 2、合理营养的重要性 3、营养科学发展概况 4、食品营养与食品加工中的一些概念 5、营养科学研究的任务

一、课程性质 结构力学综合训练是土木工程专业的一门课程设计课,属专业选修课性质。学 生在学习理论力学、材料力学和结构力学的基础上,通过本课程的学习,对所学的 力学基本原理、基本概念和基本技能加以综合提高,建立起结构整体受力分析的概 念,进一步掌握杆件结构的计算理论和计算方法,提高综合应用力学知识进行计算 分析的实际能力,学会使用结构分析程序进行结构计算,为学习有关专业课程以及 进行结构设计和科学研究打下良好力学基础。是一个综合提高的训练实践环节。以 此培养学生具有结构分析与结构计算方面的能力,培养结构定性分析的能力

一、课程性质与任务 结构力学是土木工程专业的一门主要技术基础课,属必修课性质。在学习理论 力学和材料力学的基础上,通过本课程的学习,使学生进一步掌握杆件结构的计算 理论和计算方法,了解各类结构的受力性质。为学习有关专业课程以及进行结构设 计和科学研究打好力学基础,培养学生具有结构分析与结构计算方面的能力。课程 的教学目的为:

融合手工特征和深度特征，提出了一种集成超限学习机心跳分类方法。手工提取的特征明确地表征了心电信号的特定特性，如相邻心跳时间间隔反映了心跳信号的时域特性，小波系数反映了心跳信号的时频特性。同时设计了一维卷积神经网络对心跳信号特征进行自动提取。基于超限学习机（Extreme leaning machine，ELM），将上述特征融合进行心跳分类。由于ELM初始参数的随机给定可能导致其性能不稳定，进一步提出了一种基于袋装（Bagging）策略的多个ELM集成方法，使分类结果更加稳定且模型泛化能力更强。利用麻省理工心律失常公开数据集对所提方法进行了验证，分类准确率达到了99.02%，实验结果也表明基于融合特征的分类准确率高于基于单独特征的分类准确率

一、课程性质和任务 结构力学提高课是在学习理论力学、材料力学、结构力学等门力学课程 后,为土木工程专业学生开设的一门力学提高课程,属于专业选修课性质。通 过本课程的学习,可使学生进一步掌握杆件结构的计算理论和计算方法,深入 了解各类结构的受力特性。为学习的有关专业课程以及进行结构设计和科学研 究打好力学基础,培养学生具有较强的结构分析与结构计算方面的能力