提出一种基于支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的生产过程监控、诊断与优化方法.首先,利用正常样本建立SVDD监控模型,获得控制限;然后,利用贡献图对超过控制限的异常点进行诊断,分析引起异常的主要原因;最后,利用邻近点替换法对异常的生产样本进行工艺参数优化.将新方法应用于热轧薄板的生产过程中,结果表明:新方法比传统的监控方法T2 PCA具有更高的检出率,且可以实现对异常点的工艺参数优化,使之回到受控状态

1、类是对象的抽象,将对象的属性和行为抽象为类中的数据和方法。 2、extends关键字用于继承类。 3、super关键字用来解决如何直接访问或初始。 化从父类继承来的属性。 4、构造方法名称与类的名称相同,且没有返回类型。 5、方法重载和方法重写是Java实现多态性机制的方式

一、偏微分方程 二、波动方程 三、热传导方程

1．掌握圆的标准方程的形式特点； 2．能根据圆心坐标、半径熟练写出圆的标准方程； 3．能从圆的标准方程求出它的圆心和半径

1. 明确直线方程一般式的形式特征; 2. 会根据直线方程的一般式求斜率和截距; 3. 会把直线方程的点斜式、两点式化为一般式

1.理解直线方程点斜式的形式特点和适用范围. 2.了解求直线方程的一般思路. 3.了解直线方程斜截式的形式特点

5.1 预处理Krylov子空间方法 5.2 基于矩阵分裂的预处理子 5.3 不完全分解预处理子 5.4 稀疏近似逆预处理子

1．掌握椭圆的定义、方程及标准方程的推导； 2．掌握焦点、焦点位置与方程关系、焦距； 3．了解建立坐标系的选择原则

一、随机变量方差的概念 二、重要概率分布的方差 三、随机变量方差的性质

1.掌握双曲线的两个标准方程； 2.能应用待定系数法求双曲线的标准方程； 3.了解双曲线方程在实际中的应用