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从本章开始将介绍一些数理统计的基本知识和一些常用的数理统计方法

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在实际问题中,所研究的总体的分布类型往往是已知的,但依赖于一个或几个未知参数

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1.1 随机事件 1.2 事件的关系和运算 1.3 古典概率 1.4 几何概率 1.5 统计概率 1.6 概率的公理化定义

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一、条件概率对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题

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4.1一维特征函数的定义及性质一、特征函数的定义及例

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4.3随机变量的收敛性一、分布函数弱收敛定义4.3.1对于分布函数列{)}如果存在单调不降函数F(x)使

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4.5中心极限定理一、中心极限定理定义和意义

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数字期望和方差三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实值函数,做一剖分:a=xx

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3.5条件数学期望与方差一、条件数学期望概念

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2.1随机变量的直观意义与定义一、随机变量定义随机变量的实例上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性