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《突变函数》课程教学资源(讲义)第一章 集与集类Rn中的点集(1.4)欧氏空间中的点集
文档格式:PDF 文档大小:201.52KB 文档页数:9
教学目的欧氏空间R”上的测度与积分是本课程的主要研究对象本节讨 论欧氏空间上的若干拓扑概念通过本节的学习可以熟悉欧氏空间上的开集, 闭集和 Borel集, Cantor集等常见的集,为后面的学习打下基础 本节要点由R”上的距离给出邻域内点聚点的定义从而给出开集,闭集 的定义由开集生成一个o代数引入 Borel集 Cantor集是一个重要的集,它有 一些很特别的性质.应使学生深刻理解本节介绍的各种集的概念并熟练应用 充分利用几何图形的直观,可以帮助理解本节的内容
西安建筑科技大学:《技术经济学》课程教学资源(电子教案)第十三章 风险决策与风险管理
文档格式:DOC 文档大小:84.5KB 文档页数:6
决策要有一定的价值标准(或称为价值函数),在技术经济分析中,价值函数常用经济 效益表示,一般称为损益值。损益值(R)大小取决于决策对象所处的自然状态(S)和决 策者提出的策略方案(),即R=f(A,S) 根据对未来自然状态的把握程度不同,决策问题分为确定型决策、风险型决策和不确 定型决策
上海交通大学:《基本电路理论》第七章 正弦稳态分析(7.2)电路的相量模型
文档格式:PPS 文档大小:1.4MB 文档页数:19
电路的相量模型(符号电路) 电路正弦稳态响应并不顾及电路初始条件,为求正弦 稳态响应 可用相量表示支路电压,用相量表示支路电流 用元件的相量模型表示相应的电路元件:R→R,C→ L→joL 这种用于进行正弦稳态分析的电路,称电路的相量模 型,也称符号电路
内蒙古机电职业技术学院:《电工基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 正弦稳态电路
文档格式:PPT 文档大小:3.28MB 文档页数:77
第一节 正弦量的基本概念 第二节 正弦量的相量表示法 第三节 电阻元件伏安关系的向量形式 第四节 电感元件及其伏安关系的向量形式 第五节 电容元件及其伏安关系的向量形式 第六节 基尔霍夫定律的相量形式 第七节 R、L、C串联电路及复阻抗 第八节 R、L、C并联电路及复导纳 第九节 无源二端网络的等效复阻抗和复导纳 第十节 正弦电流电路的分析计算 第十一节 正弦交流电路的功率 第十二节 电路的谐振
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第五章 隐函数定理
文档格式:PDF 文档大小:93.87KB 文档页数:17
3.1 Jacobi矩阵与 Jacobi行列式 这章以及下一章中,我们希望用偏导数来研究多元函数和多元向量函数 设G和Ω分别是R\和R中区域,F:G→Ω是一向量函数.要研究F,我们需要 了解F的象集
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第二章 函数的可积性
文档格式:PDF 文档大小:77.45KB 文档页数:12
1.1R\的极限理论 在线性代数中我们学习了n维向量空间V={x1…x)x,∈R,1=1,…,n我们在 V,中定义了加法和数乘.特别的我们还定义了V,中的内积(,) 设x=(x1…xn),y=(1…,yn)是V中的向量,定义x与y的内积(x,y)为
香港科技大学:《微观经济学》(英文版) ProblemSet 1
文档格式:PDF 文档大小:139.96KB 文档页数:11
Problem set 1 Micro Theory S. Wang Question1.1. Show that“f(X)=f(x),Vx∈R,A>1” implies“f(A)= Af(x),Vx∈R,A>0.” estion 1.2. Use a Lagrange function to solve c(w1, w2, y) for the following problem
河北师范大学:《电动力学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 狭义相对论(6.3)相对论时空理论
文档格式:PPT 文档大小:1.44MB 文档页数:18
一、相对论时空结构 1、光锥---间隔分类的几何意义 再论间第一个事件时空坐标(0,0,0,0),第二个事件任意(x,y,zt 则 S2=2t2为空间间隔+y2+z2)r r=ct,s两事件用光信号联系
《高职高专物理》课程教学资源(讲义)第九章 机械波(Mechanical wave)的特征和有关规律(9.7)多普勒效应
文档格式:DOC 文档大小:160KB 文档页数:5
当波源与观察者相对静止时观察者接受波的频率和波源发射的频率相等。 多普勒效应(Doppler Effect):当或接收器(观察者)R,或S、R都相对媒质运动 时,接收器所测得的频率不等于波源振动频率的现象(对机械波) 多普勒效应
麻省理工学院:《自动控制原理》课程教学资源(课件讲义)第6讲 S平面,极点和零点
文档格式:PDF 文档大小:92.37KB 文档页数:7
1平面 我们可得: C(s)=G()R(s) 其中C,G和R是关于s的多项式的分式
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