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10.1 MATLAB中的多项式 135 10.2 函数的零值 138 10.3 函数的最小值和最大值 141 10.4 插值、曲线拟合和曲面拟合 143 10.5 信号分析 149
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4.1 建立新矩阵 50 4.2 空矩阵 58 4.3 向量和子矩阵的生成 59 4.4 MATLAB中的特殊矩阵 62
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·Matlab简介 ·使用帮助 ·基本的操作 ·矩阵运算 ·绘图 ·信号与系统中用到的一些函数 ·需要注意的问题
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所谓符号计算是指在运算时无须事先对变 量赋值,而将所得到结果以标准的符号形式 来表示
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山东大学:《Matlab信号处理函数》课程教学资源(实验指导)信号处理MATLAB函数介绍
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1. MATLAB中概率分布函数 2. 二项分布实验 3. 泊松分布实验 4. 二项分布与泊松分布关系实验 5. 连续型随机变量分布实验 6. 随机变量的均值与方差 7. 逆累积分布函数实验 8. 中心极限定理实验
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4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积
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一、程序设计概述 二、基本概念 1.程序:数据结构+算法 2.注解:数据结构定义操作对象 3.算法定义求解过程
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fft函数 一、格式:xfft(x,n) 二、求出时域信号x的离散傅立叶变换; 三、一般情况下,fft求出的函数为复数,可用abs和 angle分别求出其幅度和相位
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第四章 matalab其它函数库 4.1数据分析函数库 4.1.1基本数据分析
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