第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析

第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其描述 二、秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 一、交叉分类2＊2表的关联性分析 二、2＊2配对资料的关联性分析 三、R＊C分类资料的关联性

第一节 假设检验的概念及原理 第二节 t 检验 第三节 二项分布与poisson分布资料的z检验 第四节 假设检验的功效

山东第一医科大学（泰山医学院）：《医学统计学》课程教学资源（授课教案）第5章 定性资料统计描述

山东第一医科大学（泰山医学院）：《医学统计学》课程教学资源（授课教案）第2章 定量资料的统计描述（2/2）

山东第一医科大学（泰山医学院）：《医学统计学》课程教学资源（授课教案）第2章 定量资料的统计描述（1/2）

《卫生学》课程电子教案（PPT教学课件）第三篇 医学统计学方法 第九章 数值变量资料的统计分析 第五节 方差分析

概述 协方差分析的模型与假定 单向分类资料的协方差分析 双向分类资料的协方差分析