背景 一、日常工作、生活中的决策问题,涉及经济、社会等方面的因素作比较判断时人的主观选择起相当大的作用,各因素的重要性难以量化 二、Saaty于1970年代提出层次分析法AHP (Analytic Hierarchy Process) 三、AHP—一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法

5.1问题的提出和数学模型 一、引例:某企业生产I、Ⅱ两种产品,其生产的参数 如表中所示。在制定生产计划时要考虑如下内容: (1)依据市场反馈信息,I产品出现滞销,预测表明 ,两种产品的生产比例大致保持1:1为宜; (2)设备能力尚有机动的余地,B设备必要时可以加班, 但希望加班时间愈少愈好;A设备较为重要,所以既希望 能力能够被充分利用,同时又尽量少加班;

No.1线性规划 1、某织带厂生产A、B两种纱线和C、D两种纱带,纱带由专门纱线加工而成。 这四种产品的产值、成本、加工工时等资料列表如下:

技术指标理论是众多技术分析理论中的一种常用理论。 技术指标理论是根据市场行为的某一方面，建立一个 数学模型，给定数学上的计算公式，得到一个体现证 券市场某一方面内在实质的数字即指标值。指标值的 具体数值和相互关系直接反映证券市场所处状态，为 投资者投资提供操作方向参考

人们经常遇到一些复杂问题的决策的情形,比如:医生 为疑难病症确定治疗方案;高考报考学校、专业的选 择,作出城市发展规划等等.这时,人们往往需要考虑很 多因素,而且在对它们进行比较、判断、评价、决策 时,其重要性、影响力或者优先程度往往难以量化,这 给用数学方法解决问题带来了本质上的困难,决策时 人的主观选择起主要作用

本书大部分章节讨论的基本上都是单目标优化问题， 实际上，许多实际问题的优化牵涉的目标往往不止一个，如 设计一个工厂的施工方案，就要考虑工期、成本、质量、污 染等目标,再如找工作,购买家用电器,追求的目标往往都不止 一个。由于这类问题需同时考虑多个目标，而有些目标之间 又相互矛盾，从而使决策问题变得复杂, 这类决策问题称为 多目标决策问题

迄今为止，所有的NP完全问题都还没有多项式时间算法。对于这类问题，通常可采取以下几种解题策略。 (1)只对问题的特殊实例求解 (2)用动态规划法或分支限界法求解 (3)用概率算法求解

§2-1 方向导数与梯度 §2-2 凸集、凸函数与凸规划 §2-3 二次函数及正定矩阵 §2-4 无约束优化问题的极值条件 §2-5 有约束优化问题的极值条件

一、Par 公司问题提出 1、两种产品：中档、高档golf 球袋 2、四工序：切割（C）缝制（S）装配（F）检验和包装（I& P） 3、问题： 如何组织生产？中、高档产品各应计划生产多少？

一、敏感性分析： 二、除最优解外，为决策者提供有价值的额外信息 三、计算机求解： 四、解决两个以上变量 L.P. 问题