第一节等距抽样概述 第二节等距抽样的实施方法 第三节总体参数的估计 第四节其它形式的等距抽样

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（作业习题）第十章 双样本假设检验及区间估计

第一节 点估计(Point estimation) 第二节 区间估计（Interval estimation) 第三节 其他类型的置信区间 第四节 抽样平均误差 第五节 样本容量的确定

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（教学案例）案例十三：社会舆论调查的区间估计

贝叶斯估计的思想 贝叶斯定理 贝叶斯估计的一个例子 基于后验分布的统计推断 先验分布的选择 多元回归的贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗法

二简答题 4.多元回归与逐步回归的意义,计算机应输出哪些结果? 5.参考值(正常值)范围估计的一般原则、步骤与方法

第一节分层抽样概述 第二节总体参数的估计 第三节总样本量的分配 第四节分层与提高精度

抽样分布 参数估计简介 假设检验的基本原理

7.1 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归 7.3 利用回归方程进行估计和预测 7.4 残差分析

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§7.3 估计量的优良性准则 §7.4 正态总体的区间估计（一）