典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

第9章概率论与数理统 一、计问题的计算机求解 二、概率分布与伪随机数生成 三、统计量分析 四、数理统计分析方法及计算机实现 五、统计假设检验

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

统计分析 根据概率论和数理统计理论,依不同的目的收集不同的数据并用不同的分析方法进行分析! 1.确定调研的目的 2.明确研究对象,确定感兴趣的总体 3.确定是否需要抽样 4.确定需要记录的数据项目

课程介绍 1.社会研究方法方法论 2.研究方法 3.置信区间估计 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.参考资料

实验目的 1、直观了解统计基本内容。 2、掌握用数学软件包求解统计问题。 实验内容 1、统计的基本理论。 2、用数学软件包求解统计问题。 3、实验作业

1背景、目标与意义 1.1研究背景 1.2研究目标 1.3研究意义 2.研究方法 2.1基本假设 2.2影响因子单指标评价带来的问题 2.3与影响因子同族的期刊评价指标 2.4其他期刊评价指标优劣势分析 2.5本研究选择期刊评价指标的小结 2.6评价指WAJCI标(世界学术期刊影响力综合指 3.统计 3.1统计源期刊总体遴选标准(通用原则) 3.2国际统计源期刊及引用数据 3.3中国统计源期刊的迭代选 3.4来源期刊国别与地区统计 4.评价期刊与学科分类 4.1评价研究 4.2学分 5.评价结果及数据统 5.1评价期刊总被引频次和影响因子数据分析 5.1.1总被引频次 5.1.2影响因子 5.2WAJc指数 5.3各国家和地区期刊WAJC指数统计分析 5.4中国大陆期刊学科分析 6.小结

临床试验方案设计的重要性 一、确保受试者的权益和确保临床试验的科学性 1.试验能否顺利进行 2.结果是否正确、结论是否可靠 3.获得知情同意

《畜牧生物统计》是动物科学专业教学计划中的一门重要的专业基 础课。本课程是以与专业联系紧密的科研及试验资料为对象,通过利用 讲过的统计分析原理和方法,进一步熟悉课程内容,并练习实际解决问 题的能力