2.1误差的分类 2.2误差的表示 2.3测量值和随机误差的正态分布 2.4少量数据的统计处理 2.5提高分析结果准确度的方法 2.6有效数字及运算规则

复习 抽样定理——两类 参数估计一—已知含有未知参数θ总体的分布函数为F(x;0),利用总体的抽样样本X1,X2,…,Xn对参数θ或θ的某已知函数g(θ)作出估计 区间估计设法得到参数空间的一个取值范围,使待估参数以较大的概率含于其内点估计—构造适当的统计量0(X1,X2,…Xn)得到θ的估计值 矩估计法一用样本矩估计总体短

一、概念质量性状:表现不连续、个体差异明显可以分组求比例,文字描述。数量性状:表现连续、个体差异不明显,不能分组求比例。计量描述。研究方法:大群体n≥30、多世代、复杂的统计

20世纪80年代,美国经济经历了高额的经常项目赤字,其中1987年经常项目赤字 高达1670亿美元(当年价格),占GDP的3.7。90年代以后,美国的经常项目始终保持赤 字,尽管90年代中期以前赤字有所下降。然而1997年以后,经常项目赤字又逐年急居 上升。按2000年不变价统计,1997年,经常项目赤字达1046亿美元,1998年更是高达 2038亿美元,而且此后赤字每年以数百亿美元的规模增加,到2004年,赤字已高达惊人 的5864亿美元(按当年价格则已高达6177亿美元),占当年GDP的5.3%

抽样推断既然必须处理收集来的数据,因此数学知识是必不可少的。下面仅就抽样调查中一些最基本的常用数学知识和概念以直观简洁的方式做一些介绍。 1、盒子模型 一般抽样调查面临的总体只有有限多个初级单元。从总体中抽样,就相当于从一个盒子里摸取若干张票,盒子里的票数相当于有限总体的单元个数,票上记载着反映该单元特征的指标的值

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、参数估计量的方差-协方差矩阵和随机误差项σ2方差的估计 五、样本容量问题 六、多元线性回归模型实例

一、预测—计划的前提 1概念:根据事物过去发展变动的规律并参照当前的实际情况,运用数学、统计学、社会科学方 法对事物未来发展趋势和可能达到的水平所作的科学推断

曲线和曲面是计算机图形学中重要的研究内 容之一,在实际工作中有广泛的应用。实验、 统计数据的表示,设计、分析和优化的结果显 示,以及汽车、飞机的外型设计都需要用到曲 线和曲面的知识。本章主要介绍曲线和曲面的 基础知识、常用曲线、曲面的数学基础、性质 和分析,并且通过实验对所涉及到的算法进行 程序设计

选择查询是 Access支持的多种类型查询对象 中最重要的一种,它不仅仅可以完成数据的 筛选、排序等操作,更常见的用途还在于它 的计算功能、汇总统计功能以及接受外部参 数的功能。同时,选择查询还是其他类型查 询创建的基础。在后续各节中我们会看到, 为了创建其他类型的查询,常常会先建立一 个选择查询,然后再逐步进行设计修改,以 达到实现相关类型查询的设计结果

基本名词概念 3.1分离定律 3.2自由组合定律 3.3数理统计原理在遗传研究中的应用 3.4 Mendel定律的扩展 3.5孟德尔遗传规律的意义 3.6人类系谱图式