对连续退火线平整机的板形问题进行研究. 通过实际生产数据的统计分析,基于减小有害接触区和增强弯辊力调控功效的思想,利用影响函数法下的辊系弹性变形计算提出了相应的平整机支持辊辊形优化目标. 采用分层序列法处理多目标函数,并通过混合遗传算法进行求解,设计出新的辊形配置方案. 使用二维变厚度理论建立辊系有限元模型,对辊缝横向刚度、弯辊力调控功效进行计算校核. 将研究结果应用于实际生产,改善了平整机的板形控制效果,降低弯辊负担

一、变量的作用域与生存期 二、变量的存储类别 三、内部函数、外部函数的使用与工程文件 四、程序中变量的作用范围 五、能够分析程序中静态变量的值

经济数学基础 第7章定积分的应用 第三单元微分方程的基本概念 一、学习目标 通过本节课的学习,了解微分方程的基本概念. 二、内容讲解 设总成本函数为C(q),已知条件为C(q)=2C(0)=90,求C(q)C(q)是未知函数,将此问题用数学语言表成边际成本是224,即C'(q)=2e02固定成本是90,即C(0)=90

经济数学基础 第5章不定积分 第七单元分部积分法 一、学习目标 通过本节课的学习,掌握不定积分的分部积分法. 二、内容讲解 分部积分的方法一般是用于被积函数是两个函数乘积的形式. 我们来导出分部积分公式

经济数学基础 第2章导数与微 分 第一单元极限的概念及其运算 第一节极限的概念 一、学习目标 极限是微积分学中的重要概念,微积分中的许多重要概念都是由极限定义的学习了这一节课,要使我们了解极限左、右极限和无穷小量的概念并且能够利用函数图形和极限定义去求简单函数的极限

第6章定积分 第二单元N-L公式 一、学习目标 通过本节课的学习,理解并能熟练运用NL公式 二、内容讲解 1.n-公式: F(x)是f(x)的一个原函数,则 f(x)dx=f(b)-(a)简记为F(x) 对于N-L公式作几点说明:

第一节 有限域计算 •群、环、域、 •模运算、有限域、多项式计算 •欧几里德算法、扩展欧几里德算法 第二节 素数相关问题 •素数、素因子分解 •费马定理、欧拉函数、欧拉定理、求逆元 •素性测试：WITNESS测试算法、Miller Rabin测试算法 第三节 本原元与指数方程 •本原元、快速指数算法 第四节 单向函数和单向陷门函数 • 单向函数、单向陷门函数 • 离散对数 第五节 有限域方程 • 中国剩余问题：ax mod n =b • 二次剩余问题、求解x 2 mod p=a 第六节 秘密分享技术 • 拉格朗日插值法

第一单元：初识Python的世界 第二单元：Python基础知识 第三单元：Python字符串输入输出 第四单元：Python的组合数据类型 第五单元：Python程序的流程控制 第六单元：用函数实现代码复用 第七单元：正则表达式 第八单元：面向对象编程 第九单元：文件操作 第十单元：Python异常处理 第十一单元：Python的模块使用与程序打包

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

利用超音速火焰喷涂工艺在铜基复合材料表面制备WC-12Co涂层.分析了涂层的微观结构、相组成和含量以及表面和截面硬度,并对涂层的摩擦磨损性能进行测试.结果表明：涂层组织和截面硬度分布均匀,耐磨性好,摩擦过程中会形成两种摩擦膜.磨损率随载荷增加而呈增大趋势,随转速的增加呈先减小后增大的趋势.涂层最适用的环境为300~500 r·min-1和2~3 N,磨损率与滑动速度间的回归方程满足一元二次函数;磨损率与载荷间的回归方程满足指数方程