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西安石油大学:《数字信号处理II Digital Signal Processing》课程教学资源_课外实验(设计大纲)
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西安石油大学:《数字信号处理II Digital Signal Processing》课程教学资源_实验二 用FFT作谱分析
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西安石油大学:《数字信号处理II Digital Signal Processing》课程教学资源_实验一 信号、系统及系统响应
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西安石油大学:《数字信号处理II Digital Signal Processing》课程教学资源_课程体系
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西安石油大学:《数字信号处理II Digital Signal Processing》课程教学资源_实验大纲
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• 数据压缩 • 数字滤波 • 基线修正 • 小波变换和自适应系统
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从上一章知道,无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长单位冲激响应(FIR)数字滤波器的实现结构并不相同。因此,两种滤波器的设计方法也不相同。我们通常采用窗函数法和频率抽样法等来设计FIR数字滤波器;以模拟滤波器为基础,采用单位冲激响应不变法,单位阶跃响应不变法和双线性变换法等来设计IIR数字滤波器。本章首先介绍数字滤波器的技术指标,然后讨论模拟滤波器的设计,最后讨论IIR数字滤波器的设计。 9.1 数字滤波器的基本概念 9.2 模拟滤波器的设计 9.3 用单位冲激响应不变法设计IIR数字低通滤波器 9.4 用单位阶跃响应不变法设计IIR数字低通滤波器 9.5 用双线性变换设计IIR数字低通滤波器 9.6 IIR数字高通滤波器的设计 9.7 IIR数字带通滤波器的设计 9.8 IIR数字带阻滤波器的设计
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快速傅里叶变换(FFT)的出现推动了傅里叶分析的发展和应用。事实上,FFT不是一种新的变换,而是DFT的快速算法。线性卷和及离散傅里叶变换(DFT)是信号处理涉及最多的运算,DFT在相关、滤波及谱估计等方面已得到了广泛的应用。本章重点讨论FFT的基2算法、分裂基算法和使频域细化的线性调频Z变换(CZT)算法,同时,也讨论了卷和的快速算法。 7.1 概述 7.2 直接计算DFT存在的问题及改进的途径 7.3 Goertzel算法 7.4 按时间抽取(DIT)的基2 FFT算法 7.5 按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法 7.6 进一步减少运算量的措施 7.7 按频率抽取(DIF)的基4 FFT算法 7.8 分裂基算法 7.9 线性卷和与线性相关的FFT算法 7.10 线性调频Z变换(CZT)
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5.1 非周期序列的傅里叶变换 5.2 非周期序列傅里叶变换的性质 5.3 非周期序列傅里叶变换与Z变换的关系 5.4 离散时间系统的频率特性 5.5 离散时间系统的频域分析 5.6 序列的希尔伯特变换 5.7 因果序列频谱的实部与虚部的约束关系 5.8 线性位不变全通系统和线性位不变因果稳定
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近年来,由于大规模集成技术的日臻成熟,各种计算机的广泛普及和各种快速傅里叶变换算法的涌现,人们对离散时间信号与系统的研究兴趣与日俱增,过去一些被认为是不切实际的设想,今天已成为现实,一些模拟电路无法涉及的领域,今天已找到了用数字电路实现的方法,离散时间信号与系统正是在这种情况下得到了突飞猛进的发展。 3.1 离散时间信号 3.2 常用序列 3.3 序列运算和序列的分解 3.4 序列的相关函数 3.5 差分方程及其解结构 3.6 离散时间系统
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