分布函数的定义及其性质 连续型随机变量的定义及其概率密度的性质 几种重要的连续型随机变量

§1.1 随机事件 §1.2 概率的定义 §1.3 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 §1.4 事件的独立性 §1.5 伯努利（Bernoulli）概型

二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘分布 一、边缘分布函数 四、小结

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、小结

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布 三、小结

第五节 曲线直线化 第二节 直线回归 第三节 相关回归分析注意问题 第四节 等级相关 第一节 直线相关

第一章 概率论的起源与历史 第二章 概率论——随机事件与随机变量 第三章 概率论的现代前沿——随机过程论

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第七章 参数估计 7.4 区间估计 7.5 正态总体均值和方差的区间估计 7.6（0－1）分布参数的区间估计 7.7 单侧置信区间

第五节 常用实验设计方法 第二节 实验设计的基本要素 第三节 实验设计的基本原则 第四节 样本含量的估计 第一节 实验研究