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5.1 系统差分方程及其经典解 5.1.1 差分方程 5.1.2 差分方程的解 5.2 零输入响应和零状态响应 5.2.1 零输入响应 5.1.2零状态响应 5.1.3 全响应 5.1.4 初始条件 5.3 单位序列响应和单位阶跃响应 5.3.1 单位序列响应 5.3.2 单位阶跃响应g(k) 5.4 卷积和 5.4.1 卷积和的定义及求解 5.4.2 借助单位序列响应与卷积和求解系统的零状态响应 5.4.3 卷积和常用性质
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2.1 系统微分方程的经典解 2.2 零输入响应和零状态响应 2.2.1 零输入响应 yzi(t) 2.2.2 零状态响应 2.2.3 全响应 y(t) 2.3.1 冲激响应 用h(t)表示 2.3.2 阶跃响应 用g(t)表示 2.4 卷积积分(重点) 2.4.1 卷积的定义 2.4.2 卷积运算的图形解法 2.4.3 借助冲激响应与叠加原理求解系统的零状态响应 2.5 卷积积分的性质
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一、卷积码的原理 1、卷积码的特性 (1)卷积码把k个信息位编n位,k和n通常很小,特别适宜于串行形式传输,延时小。n个码元与当前段的k个信息位有关而且与前N-1段的信息有关,编码过程相互关联的码元为Nn个
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【机器感知与模式识别】基于卷积特征和贝叶斯分类器的人脸识别
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• 信号的时域分解——用 表示离散时间信号; • LTI系统的时域分析——卷积积分与卷积和; • LTI系统的微分方程及差分方程表示; • LTI系统的框图结构表示; • 奇异函数。 2.0 引言 ( Introduction ) 2.1 离散时间LTI系统:卷积和 2.3 线性时不变系统的性质( Properties of Linear Time-Invariant Systems) 2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统(Linear Constant-Coefficient Differential Equation) 2.5 奇异函数(Singularity function) 2.6 小结(Summary)
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§2-1 连续系统的时域分析 §2-1-1 系统微分方程及其经典解 §2-1-2 零输入响应与零状态响应 §2-2 离散系统的时域分析 §2-2-1 离散系统差分方程的建立 §2-2-2 离散系统差分方程的求解 §2-3 系统的单位冲激响应与单位样值响应 unit impulse response and unit sample §2.4 卷积积分与卷积和( Convolution) 2.4.1借助于信号分解求系统零状态响应 §2.5 卷积和—已知单位样值响应,求系统零状态响应
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【机器学习】基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索
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Matlab第11次课 一、卷积的计算和零状态响应 二、6.2、傅立叶分析
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【知识工程】结合卷积特征提取和路径语义的知识推理
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【机器学习】基于卷积神经网络和哈希编码的图像检索方法编辑部
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