1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；

概率统计是研究随机现象统计规律性的学科。所谓随机现象是指在一定条件下，可能 发生也可能不发生的现象，具有不确定性。而另一类必然现象是指在一定条件下，必然发生 的现象，具有确定性。概率统计试图揭示随机现象的统计规律性，即大量重复试验所呈现出 的内在规律性。随机现象可通过随机试验产生，所谓随机试验就是满足下列条件的试验：

一、条件概率 对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题

⚫全概率公式 ⚫贝叶斯公式

先由一个简单的例子引入条件概率的概念 分布图示

1.1随机事件和样本空间 1.2概率和频率 1.3古典概型 1.4概率的公理化定义及概率的性质

一、条件概率 二、乘法公式 三、小结 布置作业

§1.3 全概率公式与贝叶斯公式

§1.2.4 等可能概型 §1.3 条件概率

§1.1 随机事件 §1.2 频率与概率