第一节 多元线性回归模型 第二节 多元线性回归模型的参数估计 第三节 多元线性回归模型的统计检验 第四节 多元线性回归模型的预测

《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）15 基于MCMC的线性调频信号最大似然参数估计（清华大学）

（1)依赖精确数学模型 （2)被控对象参数时变 （3)系统近似忽略误差过大(非线性→线性) （4)算法繁琐,实现困难

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第二章 线性规划的对偶理论与灵敏度分析 2.4 灵敏度分析、参数线性规划

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

长沙理工大学：《高等代数与解析几何》课程教学资源（辅导讲义）线性代数与概率论——第十八讲 参数估计和假设检验

第一节 多元线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 回归拟合度评价和决定系数 第四节 统计推断和预测

◼ 多元线性回归模型的一般形式 ◼ 参数估计（ OLS估计） ◼ 假设检验 ◼ 预测

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第28讲 含有参数的线性方程组解的讨论

（1）回归函数的 F 检验。 （2）回归参数的 t 检验。 （3）检验线性约束条件是否成立的 F 检验。 （4）JB 正态性检验 （5）似然比（LR）检验 （6）W 检验