第一节 生物医学工程与数值分析 第二节 创建工程模型 第三节 利用计算机求解生物医学模型的范例 第四节 课程介绍

3.1 行列式的定义 3.2 行列式的性质及应用 3.3 克莱姆（Cramer）法则 3.4 行列式的计算 3.5 应用实例 3.6 习题

MATLAB语言是一种广泛应用于工程计 算及数值分析领域的新型高级语言,自1984 年由美国 Math Works公司推向市场以来, 历经十多年的发展与竞争,现已成为国际公 认的最优秀的工程应用开发环境

MatLab是一种数值计算和图形图像处理工具软件,它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形 功能完备、易学易用。它在矩阵代数、数值计算、数字信号处理、提动理论、神经网络控制、动态仿真 等领域都有广泛的应用 本书从 MatLab的基础知识入手,在详细介绍各种命令的同时,向读者介绍了 Matlab在高等数学、 线性代数、符号运算、图形图像处理、数据处理等方面的应用和外部接口程序设计。本书侧重于利用大 量的实例来引导读者快速学习和掌握 MatLab的各种功能,并尽量与实际问题相结合,以体现其工程应用 的重要性。书中配有习题和参考答案,供读者练习附录则配有常用命令的列表,以供参考

MATLAB意为“矩阵实验室”，源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件。 Matlab语言是由美国的Clever Moler博士于1980年。开发的设计者的初衷是为解决“线性代数”课程的矩阵运算问题。 目前MATLAB已经成为国际上最流行的软件之一，除了可提供传统的交互式的编程方法之外，还能提供丰富可靠的矩阵运算、图形绘制、数据处理、图像 处理和Windows编程工具等。因而出现了各种以MATLAB为基础的工具箱，应用于自动控制、图像信号处理、生物医学工程、语音处理、信号分析、时序 分析与建模、优化设计等广泛的领域，表现出了一般高级语言难以比拟的优势。 美国Mathwork软件公司推出的Matlab软件就是为了给人们提供一个方便的数值计算平台而设计的

一、与线性代数有关的matlab指令 二、解线性方程组 三、多项式 四、数据分析函数 五、泛函指令 六、信号处理 七、系统分析

一、 M文件概述 二、脚本文件 三、程序设计控制流 四、函数文件 五、局部变量和全局变量 六、Matlab的搜索过程 七、变量的检测传递和限权使用函数 八、串演算函数

附录A MATLAB矩阵代数和作图初步 附录B 本书应用例题索引 附录C 线性代数在工程中的应用举例

本书对在我国延承了几十年的传统的线性代数教材作了重大的改革。主要是强调了把它的工程应用 放在首位,本书的取名“工程线性代数”目的就在于此。所以能做到这点,关键是采用了20世纪末的最 新科技成就,把科学计算软件MATLAB用于线性代数教学。它与传统教材的差别体现在以下几个方面

《APP 开发与应用》 《ARM 技术原理与应用》 《DSP 技术原理及应用》 《FPGA 设计与应用》 《MATLAB 原理及工程应用》 《传感器与检测技术》 《单片机原理及应用》 《电器及 PLC 控制技术》 《电子电器通用项目测试》 《电子电器原理与应用》 《电子系统设计》 《电子线路 CAD》 《电子仪表测量》 《高频电路》 《工程电磁场导论》 《过程检测技术及仪表》 《模拟电子技术》 《嵌入式开发与应用》 《数字电子技术》 《数字图像处理》 《数字信号处理》 《通信原理》 《微波技术与天线》 《现场总线技术》 《现代交换技术》 《现代通信系统》 《信号与系统》 《信息理论与编码》 《语音信号处理》 《专业导论》 《专业英语》