1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

一、可微性 1.求下列函数的偏导数: (1)z=x2y;(2)z= ycosx;(3)z=

一、幂级数 1.求下列幂级数的收敛半径与收敛区域 (1)∑x;(2);(3)n2

2 特殊方程组的求解 2.1 对称正定线性方程组 2.2 对称不定线性方程组 ∗ 2.3 三对角线性方程组 2.4 带状线性方程组 ∗ 3 扰动分析 ∗ 3.1 δx 与 xˆ 的关系 3.2 δx 与 x∗ 的关系 3.3 δx 与残量的关系 4 解的改进 ∗ 4.1 高精度运算 4.2 矩阵元素缩放 (Scaling) 4.3 迭代改进法

1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

§1 二分法 §2 迭代法 §3 常用的迭代方法 §4 非线性方程组的求根