第一章 Euler方程及 NavierStokes-方程的涡度法 1.二维 Euler方程的涡度法 2.三维 Euler方程的涡度法 3.随机游动涡团法

第十节方程的近似解 1.求方程近似解的方法

第一节 逻辑方法 第二节 创造性思维方法 第三节 数学方法

一、引言 二、点运算和直方图 三、直方图均衡化 四、直方图规定化 五、直方图匹配 六、光度学校正和显示校正 七、要点总结 习题

一、小组群体思维方法 二、发散性思维方法 1、提问题法 2、关键词联想法 三、整体把握问题方法

一、最优化方法概述 二、无约束优化问题与matlab求解方法 三、约束优化问题与matlab求解方法

一、8086的寻址方式 1.与数据有关的寻址方式:以MO指令为例 立即寻址

第六节微分法在几何上的应用 1.曲线的切线与方程法平面方程 2.曲面的切平面方程与法线方程

传统的优化方法在描述能力、建模方法、方法实现和模型数据的分析等方面都存在着局限性,需要引入新的思路.针对上述问题,提出了基于知识的广义优化方法,给出了广义优化中知识概念、优化问题的描述,以及基于知识的广义优化方法的一般求解过程.其基本方法是在优化问题知识模型的基础上,建立基于知识的广义优化算法,通过知识系统的约简,得到用于制定优化方案的决策规则.同时给出了基于知识的广义优化方法在在锅炉燃烧优化问题中的应用示例,说明了方法的有效性

一、数学物理方程的导出 二、数学物理方程的分类 三、定解条件 四、达朗贝尔公式 五、本章小结