·第一节显著性检验的基本原理 ·第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验 ·第三节两样本平均数的差异显著性检 ·第四节显著性检验中应注意的问题 ·第五节总体均数的区间估计

方差分析的基本思想及应用条件 完全随机设计资料的方差分析 随机区组设计资料的方差分析 多个样本均数间的多重比较

（一）信号检测论的由来 （二）信号检测论的统计学原理 （三）信号检测论的二个独立指标 （四）接受者操作特征曲线

χ2分布和拟合优度检验 完全随机设计下两组频数分布的χ2检验 完全随机设计下多组频数分布的χ2检验 配对设计下两组频数分布的χ2检验 χ2检验要注意的问题 四格表的确切概率法

第一节方差分析的基本思想及应用条件 第二节完全随机设计资料的方差分析 第三节随机单位组设计资料的方差分析 第四节均数间的多重比较 第五节析因设计资料的方差分析 第六节 Bartlett齐性检验 第七节 Excel实现方差分析(实例演示)

当方差分析的结果拒绝H,接受H1时, 只说明k个总体均数不全相等。若想进一步了 解哪些两个总体均数不等,需进行多个样本 均数间的两两比较或称多重比较(multiple comparison)。也叫 post hoc检验

1 测量误差的基本概念 2 表达误差的几种形式 3 误差的性质和分类 4 有效数字 5 系统误差的校正 6 随机误差的统计学处理 7 粗大误差的剔除 8 测量不确定度及其评定方法

2.1 测量误差的基本概念 2.2 表达误差的几种形式 2.3 误差的性质及分类 2.4 有效数字 2.5 系统误差的校正 2.6 随机误差的统计学处理 2.7 粗大误差的剔出 2.8 测量不确定度及其评定方法

1 测量误差的基本概念 2 表达误差的几种形式 3 误差的性质和分类 4 有效数字 5 系统误差的校正 6 随机误差的统计学处理 7 粗大误差的剔除 8 测量不确定度及其评定方法

第一节 实验设计的基本要素 第二节 实验设计的基本原则 第三节 常用的实验设计方案 第四节 样本含量的估计 第五节 临床实验设计