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《动物营养》教学文献资料(酶制剂)不同酶制剂对肉鸡生产性能影响的比较讲义
文档格式:PDF 文档大小:996.71KB 文档页数:2
将600只MA肉鸡随机分成5组,基础日粮组为对照组,其它复合酶制剂0.12%;B组添加脂肪酶制剂0.12%;C 4组在基础日粮中分别添加复合酶、脂肪酶、α-淀粉酶和中性蛋白 组添加α-淀粉酶制剂0.12%;D组添加中性蛋白酶 酶作为试验组,结果表明,试验组在日增重,料肉比,成活率:均匀度制剂0.12%:E组不添加,为对照组,试验期42d 等方面与对照组比较均分别明显提高
《物业管理财税基础》课程教学资源(PPT课件)第2章 物业管理企业会计核算基础(2.1)会计要素及其确认(杨屹)
文档格式:PPT 文档大小:320KB 文档页数:37
会计要素,是指按照交易或者事项的经济特征所作的 基本分类,分为反映企业财务状况的会计要素和反映企 业经营成果的会计要素。它既是会计确认和计量的依据, 也是确定财务报表结构和内容的基础。 我国物业管理企业会计要素按照其性质分为资产、负 债、所有者权益、收入、费用和利润,其中,资产、负 债和所有者权益要素侧重于反映企业的财务状况,收入、 费用和利润要素侧重于反映企业的经营成果
大连大学:建筑学专业课程教学大纲汇编(2010)
文档格式:DOC 文档大小:842.5KB 文档页数:175
《科技论文写作》 《高等数学 C》 《画法几何与阴影透视 2》 《建筑设计基础 1》 《建筑设计基础 2》 《计算机辅助设计》 《计算机辅助设计》上机 《建筑设计原理 1》 《建筑设计原理 2》 《建筑美术 1》 《建筑美术 2》 《建筑美术 3》 《建筑美术 4》 《模型制作基础》 《模型制作基础》实验 《建筑材料》 《建筑力学 1》 《建筑力学 2》 《建筑结构》 《建筑结构选型》 《建筑构造 1》 《建筑构造 2》 《外国建筑史》 《中国建筑史》 《建筑设计 1》 《建筑设计 2》 《建筑设计 3》 《建筑设计 4》 《建筑设计 5》 《建筑设计 6》 《小区规划设计》 《城市规划原理》 《建筑物理》 《建筑物理》实验 《专业英语》 《建筑经济与管理》 《建筑师业务》 《建筑设备》 《建筑施工图设计》 《建筑师设计作品分析》 《生态建筑》 《建筑外部空间评析》 《计算机三维表现》 《园林设计原理》 《室内设计原理》 《场地设计》 《建筑施工》 《建筑节能》 《建筑心理学》 《城市设计》 《美术写生实习》 《建筑快速设计》 《建筑测绘实习》 《建筑认识实习》 《建筑专题设计》 《建筑设计院实习》 《毕业设计》
《中国医院》:医院质量与安全管理组织体系的模式构建
文档格式:PDF 文档大小:1.7MB 文档页数:3
分析了目前医院质量与安全管理组织体系的现状及存在的问题:管理职能分散导致系统性不够、科室质量与安全管理的基础作用发挥有限、质量管理理念更新而现行管理方式滞
《遗传学》课程教学资源:课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:48.5KB 文档页数:5
遗传学是研究生物遗传和变异规律、探索生命奥秘的理论科学,是高等农业院校所设的 一门重要的专业基础课,是植物、动物和微生物育种及相关课程的理论基础。 《普通遗传学》是农学、园艺、园林专业的必修专业基础课。通过本课程学习,要求学 生掌握遗传学的基本原理,掌握对动、植物和微生物进行遗传分析的一般方法,掌握基本的 实验操作技术,为进一步学习有关专业课程和遗传学的分支学科奠定较好的遗传学基础知识
海南大学:《分析化学》课程PPT教学课件(分析化学,含仪器分析)第11章 气相色谱法和高效液相色谱法
文档格式:PPT 文档大小:7.99MB 文档页数:120
§11-1 色谱分析理论基础 §11-2 色谱定性与定量分析方法 §11-3 气相色谱法概述 §11-4 气相色谱固定相 §11-5 气相色谱检测器 §11-6 气相色谱操作条件的选择 §11-7 毛细管气相色谱法简介 §11-8 高效液相色谱法概述 §11-9 高效液相色谱仪 §11-10 高效液相色谱法的主要分离类型 §11-11 高效液相色谱法分离类型的选择
《北京科技大学学报》:关于知识发现系统的扩展性研究
文档格式:PDF 文档大小:204.7KB 文档页数:5
在总结和分析目前基于数据库的知识发现的理隆、技术和方浊现状的基础上,知识发现的发艘趋势进行了探索介绍了在作者先前提…的基于双库协同机制的知识发现理论的基础就整个葺¨识发现过程的机理、KDD扩展性结构和运行机制所进行的潇入研究.
《医学基础化学》课程PPT教学课件(医用基础化学)第一章 绪论 Introduction
文档格式:PPTX 文档大小:2.94MB 文档页数:54
1. 基础化学课程的地位和作用 2. 我国的法定计量单位 3. 有效数字 4. 量纲分析 5. 溶液的组成标度 ① 物质的量 ② 物质的量浓度 ③ 摩尔分数和质量摩尔浓度 ④ 摩尔分数 ⑤ 质量摩尔浓度
金矿浮选回收率预测模型
文档格式:PDF 文档大小:494.92KB 文档页数:6
浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用
基于一维卷积神经网络的儿童睡眠分期
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:9
高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关,由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显,需要进行长期监测,因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测,且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography,PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法,通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律,对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究,利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号,在Alexnet的基础上,用一维卷积代替二维卷积,提出一种1D-CNN结构,由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成,并在1D-CNN中添加了批量归一化层(Batch normalization layer),保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况,采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明,该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵,可以看出,Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠,存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况,因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言,对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期,本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中,仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略,在更大数据量的基础上进行实验
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