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第四章多维随机变量及其分布 4.1多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数在前一章中,我们所讨论的随机现象只涉及到一个随机变量,但在很多随机现象中,往往要涉及到多个随机变量

电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章随机事件和概率（1.2）概率的直观意义及其运算

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1.2概率的直观意义及其运算一、概率直观意义随机事件发生的可能性大小是一个客观存在的量

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章随机变量及其分布

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3.1随机变量的概念前面我们研究了随机事件及其概率,本章我们将在这个基础上进一步研究随机变量及其分布现在先研究随机变量的概念,它是概率论中最基本的概念之一

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第六章参数估计（6.4）正态总体的置信区间

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与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第七章假设检验（7.3）双正态总体的假设检验

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上节中我们讨论单正态总体的参数假设检验,基于同样的思想,本节将考虑双正态总体的参数假设检验.与单正态总体的参数假设检验不同的是,这里所关心的不是逐一对每个参数的值作假设检验,而是着重考虑两个总体之间的差异,即两个总体的均值或方差是否相等

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）棣莫佛

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棣莫佛.A.(1667~1754) 棣莫佛是分析三角和概率论的先驱,1667年5月生于法国维特里—勒弗朗索瓦,1954年11月卒于伦敦原来是法国加尔文派教徒在新旧教斗争中被投入监狱,获释后于1685年移居伦敦在那里以担任家庭教师和保险事业顾问等终其一生他和 1牛顿及天文学家E哈雷友善,谙熟牛顿的流数术

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第七章假设检验（7.1）假设检验的基本概念

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一、引例设一箱中有红白两种颜色的球共100个,甲说这里有98个白球,乙从箱中任取一个, 发现是红球,问甲的说法是否正确?

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第三章多维随机变量及其分布（3.2）条件分布与随机变量的独立性

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一、条件分布的概念设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第三章多维随机变量及其分布（3.3）二维随机变量函数的分布

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在实际应用中,有些随机变量往往是两个或两个以上随机变量的函数例如,考虑全国年龄在40岁以上的人群,用X和Y分别表示一个人的年龄和体重,Z表示这个人的血压,并且已知Z与X,Y的函数关系式 Z=8(X,), 现希望通过(X,Y)的分布来确定Z的分布.此类问题就是我们将要讨论的两个随机向量函数的分布问题在本节中,我们重点讨论两种特殊的函数关系:

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第二章随机变量及其分布（2.4）连续型随机变量及其概率密度

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一、连续型随机变量及其概率密度定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数

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