从本章起我们开始介绍统计推断它是数理统计的一个重要组 成部分。所谓统计推断就是利用样本(子样)提供的信息对总体的 某些统计特性进行估计和判断,从而认识总体。统计推断分为两大 类,一类是参数估计,另一类是假设检验。本章介绍参数估计

第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

§6.4 联立方程模型的估计 The Estimation of the Simultaneous￾Equations Econometric Model §6.5 联立方程计量经济学模型若干问题的讨论 一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、联立方程模型的检验

一、 投资的概念 二、货币的时间价值 三、现金流量的估计 四、资金成本的估计 五、投资方案的评价方法

第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch7 参数估计 第二讲 区间估计、正态总体均值与方差的区间估计

海南大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）ch7 参数估计 第一讲 点估计、基于截尾样本的最大似然估计、估计量的评选标准

§7.1 参数估计的一般问题 §7.2 一个总体参数的区间估计 §7.3 两个总体参数的区间估计 §7.4 样本容量的确定

一、矩估计法 二、极大似然估计法

一、区间估计的基本概念 二、典型例题 三、小结