• 逐次降阶计算低阶行列式 • 化成三角形行列式计算 • 利用递推公式或数学归纳法计算 • 利用范德蒙行列式公式计算 • 小结

本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史，从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展，最后提出进一步发展我国科学计算的建议

第一节 二阶与三阶行列式 第二节 全排列及其逆序数 第三节 n阶行列式的定义 第四节 行列式的性质 第五节 行列式按行（列）展开 第六节 克拉默法则

2 特殊方程组的求解 2.1 对称正定线性方程组 2.2 对称不定线性方程组 ∗ 2.3 三对角线性方程组 2.4 带状线性方程组 ∗ 3 扰动分析 ∗ 3.1 δx 与 xˆ 的关系 3.2 δx 与 x∗ 的关系 3.3 δx 与残量的关系 4 解的改进 ∗ 4.1 高精度运算 4.2 矩阵元素缩放 (Scaling) 4.3 迭代改进法

第一节 矩阵 一、 矩阵概念的引入 二、 矩阵的定义 三、 小节、思考题 第二节 矩阵的运算 一、矩阵的加法 二、数乘矩阵 三、矩阵与矩阵相乘 四、矩阵的转置运算 五、小结、思考题 第三节 逆矩阵 一、概念的引入 二、逆矩阵的概念和性质 三、逆矩阵的求法 四、小结、思考题 第四节 分块矩阵 一、矩阵的分块 二、分块矩阵的运算法则 三、小节、思考题 第五节 初等变换和初等矩阵 一、初等变换的引入− −方程组的同解变换 二、矩阵的初等变换 三、初等矩阵的概念 四、初等矩阵的应用 五、小结、思考题

四、Gauss消元法的矩阵形式 三、 主元消元法 二、Gauss消元法的基本思想 一、引言 五、小结

• 1.1 概述 • 1.2 二、三元线性方程组解的几何意义 • 1.3 高斯消元法与阶梯形方程组 • 1.4 矩阵及矩阵的初等变换 • 1.5 行阶梯形矩阵的用途 • 1.6 应用实例

第一节 矩阵的初等变换 第二节 初等矩阵 第三节 矩阵的秩 第四节 线性方程组解的判别法

二. 向量组的线性相关性 一. 向量组及其线性组合 三. 向量组的秩 四. 向量空间 五. 线性方程组解的结构

一、矩阵的加法 二、数与矩阵相乘 三、矩阵与矩阵相乘 四、矩阵的转置 五、矩阵的其它运算 六、小结