本章主要内容简介 1.向量的内积,长度的概念;向量空间的规范正交基;正交矩阵;正交变换; 2.矩阵的特征值,特征向量; 3.相似矩阵,实对称矩阵正交相似与对角矩阵的方法; 4.二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念;二次型的标准形,规范形; 5.配方法化二次型为标准形;二次型与对应矩阵的正定性判别

5特征值和特征向量矩阵的对角化 5.1矩阵的特征值和特征向量相似矩阵

9.1 向量自回归理论 9.2 结构VAR(SVAR)模型的识别条件 9.3 VAR模型的检验 9.4 脉冲响应函数 9.5 方差分解 9.6 Johansen协整检验 9.7 向量误差修正模型(VEC)

最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数 第三章 随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数

《线性代数与解析几何》课程教学资源（PPT课件）第三章 几何空间中的向量（向量的数量积和向量积、混合积与复合积）

7.1向量的内积 1.证明在一个欧氏空间里,对于任意向量,,以下等式成立

采用线性向量空间方法可建立系统的状态空间模型。 状态向量(数组)这一概念很重要,因为它能够完全表示一个系 统的当前状况(状态)

4.1二维图形几何变换 4.1.1齐次坐标 所谓齐次坐标表示法就是将一个原本是n维的向量用一个n+1维向量来表示。例如:二维坐标点P(x,y)的齐次坐标为: 其中,H是任一不为0的比例系数

画出由平面直线段或曲线 段组成的图形C及其象C 观察:直线、平行、垂直 、长度、角度、圆→?线性变换的特征向量察向量方向变化情况左偏,右偏,不变,反向.变换作用多次,观察趋势