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我们在第一章就已经知道,推论统计有两个基本内容:①假设检验;②参数估计。有了概率和概率分布的知识,接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得,于是,理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别,这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同,其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布,并且要将它们与抽样调查联系起来,以领会统计检验,并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(习题与答案)第二章 随机变量及其分布
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▪ 0-1分布 ▪ 超几何分布 ▪ 二项分布 ▪ 泊松分布
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延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第二章 随机变量及其分布 习题课二
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延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第三章 随机变量的数字特征 习题课三
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延安大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(习题与答案)第三章 随机变量的数字特征
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复旦大学:《高等数学》课程电子课件讲义_第十一章 概率 11.4 随机变量的数字特征
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复旦大学:《概率论》精品课程教学资源(补充习题)第三章 随机变量与分布函数
文档格式:PPT 文档大小:225.5KB 文档页数:2
西安建筑科技大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(讲稿)第5章 随机变量的数字特征 5.4 原点矩与中心矩
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