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第二节 泊松分布及其应用 第三节 两种分布的拟 合优度检验 第一节 二项分布及其应用
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一、统计量与经验分布函数 二、统计三大抽样分布 三、几个重要的抽样分布定理 四、课堂练习
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取得总体的样本后,通常是借助样本的统计量对未知的总体分布进行推断,为此须进一 步确定相应的统计量所服从的分布,除在概率论中所提到的常用分布外,本节还要介绍几个 在统计学中常用的统计分布:
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14.1 陆地生态系统分布的基本规律 14.2 淡水生态系统类型及分布 14.3 海洋生态系统类型及分布 14.4 世界陆地主要生态系统的类型及分布
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辐射激发 束团尺寸 束团宽度 束团高度 横向振荡耦合时的束团尺寸 束团长度 辐射效应的激发与阻尼两个过程最终会达到一个平衡状态,平衡状态下的束团将具有稳定的分布 探讨这个稳定分布的具体形式,这个稳定分布也是我们直观看到的分布 就x、y、s三个方向的分布,分别进行讨论
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二维随机变量(X,作为一个整体,具有联合分 布函数F(x2y),而X,Y各自都是随机变量,它们也 有自己的分布函数Fx(x),F().相对于二维随机变 量(X,)的联合分布函数,我们分别称Fx(x),Fr() 为X和Y的边缘分布函数。相应地,也有边缘概率密 度和边缘分布律的概念。我们将它们统称为边缘分 布
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14.1 陆地生态系统分布的基本规律 14.2 陆地生态系统的类型及其分布 14.3 淡水生态系统的类型及其分布 14.4 海洋生态系统的类型及其分布
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在实际应用中,有些随机变量往往是两个或两个以上随机变量的函数例如,考虑全 国年龄在40岁以上的人群,用X和Y分别表示一个人的年龄和体重,Z表示这个人的血 压,并且已知Z与X,Y的函数关系式 Z=8(X,), 现希望通过(X,Y)的分布来确定Z的分布.此类问题就是我们将要讨论的两个随机向量函 数的分布问题 在本节中,我们重点讨论两种特殊的函数关系:
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一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞
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4.1 度量事件发生的可能性 4.2 随机变量概率分布 4.3 由正态分布导出的几个重要分布 4.4 样本统计量的概率分布
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