本章主要介绍了数据的计量与类型;数据调查的基本形式和收集 数据的具体技术;问卷设计的原则、程序、问题的形式、设计调查问 卷的技巧、问卷结构以及注意事项:次级数据信息的搜集的来源及特 点等

本章主要介绍了抽样调查的基本理论以及利用抽样理 论进行假设检验。包括抽样推断的重要意义、基本概念, 通过学习,使学习者能够站抽样推断的基本原理和方法, 利用它进行假设检验

本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理 论。包括确定相关关系的判别方法以及配合回归 直线及曲线的条件,掌握建立回归方程和相关回 归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等

本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务

判别分析:已知分为若干类的前提下,判定观察对象的归属。 聚类分析:不知道应分多少类的情况下,进行探索性分析,对观察对象依据某些数量特征适当分类。 1.指标聚类(R型聚类) 2.样品聚类(Q型聚类)

(一)单项选择题 1.观察单位为研究中的()。 A.样本 B.全部对象 C.影响因素 D.个体 2.总体是由() A.个体组成 B.研究对象组成 C.同质个体组成 D.研究指标组成

1.1 Excel基本操作 1.2 工作表的操作 1.3 公式与函数的操作 1.4 分类汇总与数据透视表 1.5 图形与图表的操作

课程性质:经济类本科生专业基础课程。本课程需预修高等数学等前期课程作为基础。 基本内容:本课程从定性与定量结合的角度系统地论述了对社会经济现象数字资料搜 集、整理、分析的一般方法,其中的原理与方法不但可以描述社会经济现象数量之间的联系 关系和变动规律同时又是进一步学习计量经济学等其它相关学科的基础

第一节 质量保证的意义和内容 第二节 实验室认可和计量认证/审查认可概述 第三节 监测实验室基础 第四节 监测数据的统计处理和结果表述 第五节 实验室质量保证 第六节 标准分析方法和分析方法标准化 第七节 环境标准物质 第八节 环境监测管理 第九节 质量保证检查单和环境质量图

第一章：引言 第二章：概率论与数理统计基础知识 第三章：测量不确定度基础 第四章：测量不确定度的评定 第五章：测量不确定度应用实例