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◼ 研究内容:  搜集  整理  分析  推断 ◼ 目的:处理数据中的变异性,求得可靠的结果 ◼ 工作内容:  参与随机现象研究的设计观察和资料的搜集,处理研究阶段与统计相关的问题并提出建议  根据统计学原理对资料进行统计分析和推断
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用代数方法来研究数学结构,故又叫代数结构,它将用抽象的方法来研究集合上的关系和运算。 代数的概念和方法已经渗透到计算机科学的许多分支中,它对程序理论,数据结构,编码理论的研究和逻辑电路的设计已具有理论和实践的指导意义。 §1 代数系统的引入 §2 运算及其性质 §3 半群 §4 群与子群 §5 阿贝尔群和循环群 §6* 陪集与拉格朗日定理 §7 同态与同构
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药物代谢在药学领域中,已日益成为一个重要的组成部分。 通过对药物代谢的研究,人们能从定性、定量及动力学方 面了解药物在体内的活化、去活化、解毒及产生毒性的过 ,, 程。对于药物化学家来讲,通过对药物代谢原理和规律的 认识,能合理地设计新药,指导新药的研究和开发
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什么是化学? 我们身边发生的化学反应与变化; 本课程学习绪论的目的; 本课程的内容范围; 本课程的授课安排及知识要点掌握的方法。 1. 简话化学发展 2. 化学学科的分支及其形成 3.现代化学的若干基本问题 • 反应过程与控制 • 合成化学 • 基于能量转换的化学反应 • 新反应途径与绿色化学 • 设计反应 • 纳米化学与单分子化学 • 复杂体系的组成、结构与功能间关系研究 • 物质的表征、鉴定与测试方法 4.化学研究的方法和特点 5.如何学好化学? 1.通过氢原子光谱和玻尔理论的讨论,建立近代微观粒子结构的初步概念; 2.了解微观粒子的波粒二象性、能量量子化和统计解释。 3.了解波函数、原子轨道、电子云、能级的基本概念。 4.掌握n、l、m、ms四个量子数及其物理意义;明确s、p、d原子轨道和电子云角度分布图的特征。 5.了解原子轨道的能级组,屏蔽效应理论及有效核电荷的计算。 6.掌握核外电子的分布原则及电子分布式的书写,元素周期表和周期律,元素性质与原子结构的关系,7. 明确原子半径、元素的电离能、电子亲和能、电负性、氧化数、金属性和非金属性的概念及其周期变化规律
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药物代谢在药学领域中,已日益成为一个重要的组成部分。通过对药物代谢的研究, 人们能从定性、定量及动力学方面了解药物在体内的活化、去活化、解毒及产生毒性的 过程。对于药物化学家来讲,通过对药物代谢原理和规律的认识,能合理地设计新药, 指导新药的研究和开发
文档格式:DOC 文档大小:2MB 文档页数:19
随着半导体电阻在工业中的广泛应用,我们有必要对它的温度特性进行研究。热敏电阻是阻值随温度变化非常敏感的一种半导体电阻,它有正温度系数(PTC)和负温度系数(NTC)两种。正温度系数热敏电阻的电阻率随着温度的升高而升高;负温度系数热敏电阻的电阻率随着温度的升高而下降(一般是按指数规律)。金属的电阻率则是随温度的升高缓慢上升,当温度变化不大时,电阻率与温度有近似线性关系。热敏电阻对温度的反应要比金属电阻灵敏得多,热敏电阻的体积可以做得很小,用它制成的半导体温度计已广泛应用在自动控制和科学仪器中
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研究光源或经光源照射后物体透、反射颜色的学科称为色度学.这是一门有着广泛应 用的学科,目的是对人眼能观察到的颜色进行定量的测量.无论是在纺织、印染、印刷、 染料、涂料、塑料、食品、油漆、建筑等行业,还是在计量、医学、电视、电影、照相、 环境美化、交通信号、产品鉴定以及遥感、信息处理和空间光学等各个领域,都离不开对 颜色的测量和研究 色度学本身涉及到物理、生理及心理等领域的知识,是一门交叉性很强的边缘学科.为 了把“颜色”这个经过生理及心理等因素加工后的生物物理量变换到客观的纯物理量,从 而能使用光学仪器对色光进行测量,以消除那些因人而异,含混不清的颜色表达方式,需 要经过大量的科学实验,将感性认识上升到理性阶段,再去指导人们对颜色的正确测量
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何谓过程装备? 何谓制造工艺? 1.1 课程介绍 1.2 研究对象与任务 1.3 主要特点和学习方法 所研究的主要对象是什么? 为什么要学这门课程?★ 学这门课程的目的?★ 本课程的主要特点是什么? ★ 如何学好这门课程? 学习本课程的重点和难点? 2.1 基本概念 2.2 工件的安装 2.2.1 安装的概念 2.2.2 工件的安装方式 2.2.3 工件六点定位原则 2.2.4 工件六点定位讨论
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这是本课程的第十九单元,按照第一节和第二节课分别设计。 一、学习目标 1、识记概念:课程与教学美学、优化课堂教学结构的美学法则、课程中的科学美、教与学的审美性。 2、了解课程与教学美学这一独特的知识领域的研究对象及其主要研究内容
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第四章方差分析 第一节方差分析的基本思想及其应用条件 1.方差分析的基本思想 根据试验的设计类型,将全部观察值的总离 均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分, 每个部分的变异可由某个因素作用或几个因素的交互作用以及随机误差的作用加以解释。分析时分别求得各部分变异度指标SS(离均差平方和),结 合自由度计算MS(均方),最终求得F值。根据 F值的大小和理论F值作比较,便可判断研究因素对试验结果有无影响
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