1 An Excursion into Non-linearity land Motivation: the linear structural (and time series) models cannot explain a number of important features common to much financial data

8.1 DF单位根检验法 8.2 ADF单位根检验法 8.3 其他单位根检验法

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.3 去除趋势的方法

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 07 非平稳金融时间序列模型 7.1 确定性趋势模型 7.2 随机性趋势模型

6.1 基本概念与预测初步 6.2 基于MA模型的预测 6.3 基于AR模型的预测 6.4 预测准确性度量指标

5.1 移动平均过程(MA Process) 5.2 自回归移动平均过程(ARMA Processes) 5.3 部分自相关函数 (Partial Autocorrelations)

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.3 二阶自回归模型 AR（2）4.4 p阶自回归模型 AR（p）

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 04 平稳金融时间序列——AR模型 4.1 基本概念 4.2 一阶自回归模型 AR（1）

14.1 CAPM理论回顾 14.2 CAPM的实证检验方法 14.3 多因素CAPM 14.4 CAPM应用

中国人民大学：《金融计量学》课程教学资源（PPT课件）Lecture 13 非线性金融时间序列模型 13.3 门限模型