序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器

序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器

3.1 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换( DFT ) 的定义 3 2 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换（DFT）的主要性质 3.3 频域采样 3 4 DFT的快速算法——快速傅里叶变换（FFT） 3.5 DFT（FFT）应用举例

模拟信号数字处理的原理框图 模拟信号与数字信号的相互转换 A→D(采样)：如何选择采样频率？（时域采样定理） D→A(恢复)：采样序列如何插值？（时域内插） 模拟网络的数字模拟 模拟信号的频谱分析

5.1 数字滤波器的基本概念 5.2 理想数字滤波器 5 3. 简单滤波器设计 5.4 数字谐振器 5 5 数字陷波器 5 6 全通滤波器 5.7 最小相位滤波器 5 8 梳状滤波器 5 9 正弦波发生器

 线性相位FIR数字滤波器的特性  窗函数设计法（时间窗口法）  频率取样法  IIR与FIR数字滤器的 较比

1. General Chebyshev函数和综合 1.1 General Chebyshev函数 1.2 General Chebyshev有理分式求解 1.3 General Chebyshev函数例子 2. 耦合矩阵求解 3.1 耦合矩阵的解析解法 3.2 耦合矩阵的优化解法 3.3 耦合矩阵的CAD解法

1. 耦合谐振腔微波滤波器的一般原理 2. K和J倒置变换器的实际实现 3. 微波谐振腔 4. 耦合谐振腔滤波器实例

8.1 Introduction 8.2 MIMO System Model 8.3 Fundamental Capacity Limits of MIMO Channels 8.4 Capacity of MIMO Rayleigh Fading Channels (Random MIMO Channels) 8.5 Influence of Channel-State Information [Biglieri05] 8.6 Design of MIMO Systems

Chapter 1 Introduction Chapter 2 Entropy & Mutual Information (Shannon’s measure of information) Chapter 3 The Asymptotic Equipartition Property (渐进等同分割性) Chapter 4 Entropy Rates of a Stochastic Process Chapter 5 Coding for Discrete Sources Chapter 6 Channel Capacity Chapter 7 The Gaussian Channel Chapter 8 Rate Distortion Theory Chapter 9 复习