2.1 离散变量的非平均信息量 2.2 离散集的平均自信息量－熵 2.3 离散集的平均互信息量 2.4 连续随机变量的互信息和熵 2.5 凸函数和互信息的凸性

1 、信源的数学模型及分类 2、信息量及其性质 3、离散信源的熵及性质 4、联合熵和条件熵 5、平均互信息量及其性质 6、扩展信源 7、离散有记忆信源的熵 8、马尔可夫信源的信息熵 9、离散信源的信息（速）率和信息含量效率 10、连续随机变量下的熵和平均互信息量

1、基本概念 2、码的唯一可译性 3、定长编码定理和定长编码方法 4、变长编码定理 5、变长编码方法 6、几种实用的无失真信源编码

1、有失真编码的目的 2、采用限失真编码的原因 3、失真测度 4、信息率失真函数及其性质 5、限失真信源编码定理

6.5 信道模型和信道容量 6.5.2 信道容量

• 线性分组码的定义及性质 • 码的一致校验矩阵和生成矩阵 • 码的伴随式、标准阵列及译码 • 汉明码及译码

循环码的定义 循环码的生成多项式和校验多项式 循环码的生成矩阵和校验矩阵 循环码的系统码形式 特殊的循环码 循环码的编码电路 用生成多项式的根定义循环码 BCH码 RS码 一般译码原理 捕错译码 大数逻辑译码 仿真流程及Gaussian噪声的产生

第一章 量子力学的一般描述 第二章 运动方程与路径积分 第三章 角动量理论及量子体系的对称性 第四章 二次量子化 第五章 散射理论 第六章 多粒子体系的近似处理方法 第七章 相对论量子力学 第八章 量子信息论的物理基础

北方工业大学：电子信息工程专业《信息论与编码》课程教学大纲

广东财经大学：统计与数学学院《信息论与编码》课程教学大纲