一. 示例学习的问题描述（见表2.1,表2.2） 二. 决策树学习（ID3算法） 1. 学习效果的衡量标准（示例学习的优化问题） 2. ID3算法： 输入：例子集（正例、反例）；

帮助学生学习 学习风格与偏好 激发学生的学习动机

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

广义学习：指人和动物在生活过程中，通过反复练习和训练，凭借经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的变化 狭义学习：指学校学生的学习： 学生获得知识和技能， 提高 智力和能力的过程

一、学习的概念及其特点 1、学习的概念 由不会到会谓之学,由不熟到熟谓之习。孔子说:“学而时习之,不亦曰乎。”我们通常说的学习,是指通过教育和自我教育,了解、掌握、积累和体验科学文化知识、思想政治道德和劳动技能的活动和过程

预习提纲 阅读第二章 思考下面的问题： 1、什么是学习需要，为什么要确定学习需要？ 2、课堂教学设计要确定学习需要吗？如何确定？ 3、学习需要是教学问题吗？

第一节 学习与记忆概述 第二节 神经系统的信息贮存 第三节 学习记忆的细胞与分子机制 一、海兔学习记忆模型的突触机制 二、突触可塑性机制 第五节 学习记忆障碍

针对一类双波动鳍仿生水下机器人的姿态镇定问题,提出一种基于增强学习的自适应PID控制方法.对增强学习自适应PID控制器进行了具体设计,包括PD控制律和基于增强学习的参数自适应方法.基于实际模型参数对偏航角镇定问题进行了仿真试验.结果表明,经过较小次数的学习控制后,仿生水下机器人的偏航角镇定性能得到明显改善,而且能够在短时间内对一般性扰动进行抑制,表现出了较好的适应性

第3语言翻译问题 [学习目标]:学习和掌握语言的语法的基本概念和基本要素,理解翻译的步骤;学习和掌握BNF文法。 1.了解通用语法的标准,学习语法的基本要素; 2.了解几种语言的特点; 3.学习和掌握源程序分析和目标程序综合的原理和方法; 4.掌握和使用BNF文法;

简要历程 特征学习原理 应用模式