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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第6章 马尔科夫过程 第1节 马尔科夫过程的概念
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·4.1更新过程定义及若干分布 ·4.2更新方程及其应用 ·4.3更新定理 ·4.4更新过程的推广
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第一节 基本概念 第二节 平稳过程相关函数的性质 第三节 平稳正态过程与正交增量过程 第四节 遍历性定理
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(一) 几种重要的纯不连续马氏过程 (1) Poission 过程(专门讲解) (2) 纯增殖过程(人口问题)
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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 二阶矩过程的均方微积分 第2节 二阶矩随机变量空间及均方极限
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第14章 在精算与风险模型中的应用
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第10章 隐马氏模型(Hidden Markov Model, HMM)及其应用
文档格式:PDF 文档大小:625.57KB 文档页数:49
8.1 关于随机游动的积分 8.2 关于Brown运动的积分 8.3 Ito积分过程 8.4 Ito公式 8.5 随机微分方程 8.5 Black-Scholes模型
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第1.1节 随机事件及其概率 第1.2节 条件概率与独立性及其应用 第1.3节 随机变量及其分布 第1.4节 随机变量的分布函数
文档格式:PDF 文档大小:204.54KB 文档页数:36
《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第9章 以图象信息为背景的随机场、迭代Markov系统
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