复旦大学：《数学分析》教材习题全解（下册）第十二章 多元函数的微分学 习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法

广州大学：《高等数学》课程教学资源（PPT课件讲稿）18.4 条件极值及其求法

第一节 多元函数的极限及连续性 一、多元函数 二、二元函数的极限与连续性 第二节 偏导数 一、 偏导数 二、 高阶偏导数 第三节 全微分 一、全微分的定义 二、全微分在近似计算中的应用 第四节 多元复合函数微分法及偏导数的几何应用 一、复合函数微分法 二、隐函数的微分法 第五节 多元函数的极值 一、多元函数的极值 二、二元函数的最大值与最小值 三、条件极值

《数学分析》习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法

一、多元函数的极值与最值 二、条件极值拉格朗日乘数法

一、多元函数的极值 二、最值应用问题 三、条件极值

Lagrange 乘数法 在考虑函数的极值或最值问题时，经常需要对函数的自变量附加 一定的条件。例如，求原点到直线 ⎩⎨⎧ =++ =++ 632 ,1zyx zyx 的距离，就是在限制条件 + + zyx = 1和 + + zyx = 632 的情况下，计算函 数 222 ),,( ++= zyxzyxf 的最小值

一.多元函数的极值 二.多元函数的最大值和最小值 三.条件极值与拉格朗日乘数法

一、多元函数的极值 二、条件极值、拉格朗日乘数法

一、极值 1.极值的定义:注意只在内点定义极值 2.极值的必要条件:与一元函数比较 Th1设P为函数f(P)的极值点.则当f(P)和存在时,有