6.1 相关系数及其性质 6.2 互相函数及其性质 6.3 相关定理 6.4 相关分析的应用

第一节 统计相关的性质 第二节 简化相关与消减误差 第三节 相关测量与测量层次

第一节相关分析概述 第二节等级相关与品质相关 第三节简单线性回归模型 第四节多元线性回归模型

一、单项选择题 1．相关关系按自变量的多少分为 （A）正相关与负相关 （B）单相关与复相关 （C）线性相关与非线性相关 （D）不相关、完全相关与不完全相关

＆10.1 回归和相关分析概述 ＆10.2 直线回归分析 ＆10.3 直线相关分析

＆10.1 回归和相关分析概述 ＆10.2 直线回归分析 ＆10.3 直线相关分析

第一节 相关分析的意义和任务 第二节 简单线性相关分析 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差

第一节 线性相关 一、直线相关的概念及其统计描述 二、相关系数的假设检验 三、相关系数的适用条件 四、直线相关系数的意义 五、线性相关应用中应注意的问题 第二节 秩相关 一、秩相关的概念及其描述 二、秩相关系数的统计推断 第三节 分类变量的关联性分析 一、交叉分类2＊2表的关联性分析 二、2＊2配对资料的关联性分析 三、R＊C分类资料的关联性

本章内容 第一节相关分析 第二节回归分析 本章重点 相关系数的计算及回归方程的建立

第一节 相关分析 第二节 相关系数 第三节 回归分析