第一节归纳推理概述 一、归纳推理的定义 所谓归纳推理,就是从个别性知识推出一般性结论的推理。 例如: 直角三角形内角和是180° 锐角三角形内角和是180° 钝角三角形内角和是180°

第一节类比推理 一、类比推理及其特征 类比推理是根据两个(或两类)对象在一系列属性上是相同(或相似)的,并且已知其 中的一个(或一类)对象还有其他特定的属性,由此推出,另一个(或一类)对象也具有同 样的其他特定属性的推理方法

第一节 推理概述 第二节 命题推理的基本形式及规则 第三节 命题推理的扩展形式 第四节 命题推理在实际思维中的应用

5.1 概述 5.2 基于谓词逻辑的机器推理 5.3 基于产生式规则的机器推理 5.4 几种结构化知识表示及其推理 5.5 不确定性知识的表示与推理

有一类推理，其前提不能保证结论必然为真，而只能为结论提供一定程度的支持或担保，这类推理称为或然性推理，它是归纳逻辑的研究对象

（1）精确逻辑（传统逻辑）的一些概念 命题逻辑、布尔代数、和集合论是同构的。 隐含是重要的概念。 传统的命题逻辑中，命题的“真”和“假”必须具有 意义。逻辑推理是给定一个命题，组合成另一个命题的过 程

5．1 否定型等值式 5．2 量词分配等值式 5．3 范式 5．4 基本的推理公式 5.5 推理演算 5．6 谓词逻辑的归结推理法

主要内容：一阶逻辑等值式与基本的等值式、置换规则、换名规则、代替规则、前束范式、自然推理系统NL 及其推理规则。 第一节：等值式与置换规则 第二节：前束范式 第三节：推理理论

第一章 绪论 第二章 概念 第三章 判断（一） 第四章 判断（二） 第五章 演绎推理（一） 第六章 演绎推理（二） 第七章 归纳推理 第八章 类比推理 第九章 假说 第十章 普通逻辑的基本规律 第十一章 论证

8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理