1、理解并能区分数组运算和矩阵运算； 2、掌握用 matlab 软件中数组运算和矩阵运算的命令； 3、掌握用 matlab 软件中求解线性方程组的命令

河套学院（河套大学）：《线性代数》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 矩阵 2.1 矩阵的概念 2.2 矩阵的运算（1/3）

西安电子科技大学：《矩阵论》课程教学资源（电子讲义）第七讲 矩阵级数与矩阵函数

一、双矩阵对策及其特性 设二人有限非零和对策问题的局中人为I和∏,策略 集分别为S1={a1a2…,am},S2={B2…,Bn A=amxn和B[b1mn分别为I和∏的支付矩阵,其中 an,b分别为I和∏相应于a,和B的赢得。双矩阵对策 记为G=(S1,S2,(A,B))

一、背景 二、逆矩阵的概念与性质 三、应用 四、小结

工程实际计算中,线性方程组的系数矩阵常常具有对 称正定性,即其各阶顺序主子式及全部特征值均大于零 矩阵的这一特性使它的三角分解也有更简单的形式,从而 导出一些特殊的解法,如平方根法与改进的平方根法 定理:设A是对称正定矩阵,则存在唯一的非 奇异下三角阵L,使得 A=LL 且L的对角元素皆为正

对任何线性空间,给定基后,我们对元素进行线性变换或线性运算时,只需 用元素的坐标向量以及线性变换的矩阵即可,因此,在后面的内容中着重研究矩 阵和向量

4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积

一、分块矩阵的概念 二、分块矩阵的运算

§10.1 概述 §10.2 单元刚度矩阵（局部坐标系) §10.3 单元刚度矩阵（整体坐标)