将改进的主元分析(PCA)方法应用于连铸结晶器的过程监测.基于板坯连铸结晶器摩擦力实测数据进行仿真分析,结果表明,改进的PCA避免了Q统计量的保守性,从而能够更有效地识别过程故障与工况改变引起的T2统计量的变化.与传统的PCA方法相比,改进PCA具有更强的故障检测能力

一、直接积分法 二、第一类换元积分法 三、第二类换元积分法

《线性代数》课程教学资源（文献资料）主元分析（PCA）理论分析及应用

一离散化 二单元分析 三整体分析 四.计算杆端力 五.(零位移)边界条件处理 六非结点荷载

·分组元素 ·文本层次语义元素 ·结构元素 ·页面交互元素 ·全局属性

《有限单元法初步》PPT教学课件：采用面积坐标时的单元分析 §3 平面问题的有限元分析 §3.1 常应变三角形单元 §3.2 矩形双线性单元

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《有限单元法初步》PPT教学课件：§1 杆系结构的有限单元法 第一章 §1.5 基于变形体虚位移原理的弯曲单元（自由式单元）的单元分析

《有限单元法初步》PPT教学课件：§1 杆系结构的有限单元法第一章 §1.5 基于变形体虚位移原理的弯曲单元（自由式单元）的单元分析

针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求，提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先，采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化；然后，利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理；最后，构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明，通过对故障训练样本有意义地分割重组，用较少的最小二乘支持向量机分类器，得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性